[发明专利]专家系统的更新方法、业务处理方法及装置

权利要求书

1.一种专家系统的更新方法，所述方法用于对目标专家系统进行更新，所述方法包括：

获取至少一个参考专家系统对应的概率图网络，所述参考专家系统与目标专家系统用于基于同一目标业务的业务特征数据输出所述目标业务对应的业务决策结果；

获取所述目标业务的样本业务特征数据，以及所述目标业务的优化目标数据；所述样本业务特征数据是执行目标业务的业务处理时的采集数据，且所述优化目标数据是所述目标业务的业务决策真值；

基于所述样本业务特征数据和优化目标数据，结合所述参考专家系统和目标专家系统的概率图网络进行图结构学习，其中，所述概率图网络是根据所述目标业务对应的模糊逻辑信息生成；所述进行图结构学习包括：通过启发式算法，对所述参考专家系统的概率图网络与目标专家系统的概率图网络进行局部交叉，所述局部交叉是将所述参考专家系统的概率图网络中的部分网络结构替换掉目标专家系统的概率图网络中的部分网络结构；

输出对目标专家系统的概率图网络的图结构更新信息，所述图结构更新信息用于对所述模糊逻辑信息进行更新以改变所述概率图网络的图结构。

2.根据权利要求1所述的方法，

所述参考专家系统依据的所述目标业务对应的第一模糊逻辑信息，与所述目标专家系统依据的所述目标业务对应的第二模糊逻辑信息不同。

3.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述样本业务特征数据和优化目标数据，结合所述参考专家系统和目标专家系统的概率图网络进行图结构学习，包括：

通过启发式算法，对所述参考专家系统的概率图网络与目标专家系统的概率图网络进行局部交叉，得到更新概率图网络；

将所述样本业务特征数据输入所述更新概率图网络，得到所述更新概率图网络输出的业务决策结果；

基于所述业务决策结果和优化目标数据，确定是否接受所述更新概率图网络对应的图结构更新信息。

4.根据权利要求1所述的方法，所述输出对目标专家系统的概率图网络的图结构更新信息，包括输出如下至少一项图结构更新信息：

对于所述目标专家系统的概率图网络的节点的增删信息；所述节点是基于所述目标业务的样本业务特征数据推导所述业务决策结果过程中的影响因素；

或者，对于所述目标专家系统的概率图网络的连接边的增删信息，所述连接边用于表示各个所述影响因素之间的关联关系。

5.根据权利要求1所述的方法，所述输出对目标专家系统的概率图网络的图结构更新信息之后，所述方法还包括：

接收对于所述目标业务对应的模糊逻辑信息的新设置信息，所述新设置信息是基于所述图结构更新信息确定；

根据所述新设置信息，更新所述目标专家系统中由所述业务特征数据到模糊集合的隶属度函数，和/或，所述目标业务对应的模糊逻辑推理图。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

根据所述样本业务特征数据和优化目标数据，训练所述目标专家系统的概率图网络，得到训练完成的所述概率图网络的网络参数；

基于训练得到的所述网络参数，输出对于所述专家系统的模糊逻辑信息的参数更新信息。

7.根据权利要求1至6任一项 所述的方法，

所述目标业务是信贷风控业务；

所述样本业务特征数据包括信贷用户的信贷业务数据。

8.一种基于专家系统的业务处理方法，其中，所述方法由目标专家系统执行，所述方法包括：

获取待处理的目标业务的至少一个业务特征数据，所述业务特征数据是业务决策结果的影响因素；

根据所述专家系统接收的模糊逻辑信息，对所述业务特征数据进行模糊化处理和模糊推理，得到模糊推理结果；其中，所述模糊逻辑信息是根据权利要求1至7任一项 所述的方法学习得到的所述图结构更新信息确定；

对所述模糊推理结果进行去模糊化，得到所述目标业务的业务决策结果。