[发明专利]基于专家系统的业务处理方法及装置有效
申请号: | 202110797305.X | 申请日: | 2021-07-14 |
公开(公告)号: | CN113256274B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
发明(设计)人: | 许鸣皓;綦晓燕;秦学文;钟娙雩;方彦明;贾全慧;朱茂君;郁露;孙晓冬;姚滨晖;余泉 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q40/02;G06N5/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 靳玫 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 专家系统 业务 处理 方法 装置 | ||
本说明书提供一种基于专家系统的业务处理方法及装置,其中方法包括:获取待处理的目标业务的至少一个业务特征数据;对业务特征数据进行模糊化处理得到对应的模糊化值;基于各个业务特征数据对应的模糊化值、以及预先设置的模糊逻辑进行模糊推理,得到模糊推理结果;所述模糊逻辑中包括第一模糊逻辑和第二模糊逻辑,第一模糊逻辑的结论信息作为第二模糊逻辑的其中一个条件信息;对模糊推理结果进行去模糊化,得到目标业务的业务决策结果;通过专家系统的输出交互界面显示目标业务的业务决策结果。本实施例的方法提高了业务处理效率,也能获得较好的决策准确性。
技术领域
本说明书涉及人工智能技术,尤其涉及一种基于专家系统的业务处理方法及装置。
背景技术
对于人工决策主导的业务场景,通常需要根据业务场景中的业务数据,依据主导人(也可以称为领域专家)的人工经验进行逻辑推导,最终得出该场景下的业务决策结果。此类场景大多具有小样本、以及样本不平衡度高的特点,比如,在信贷审批领域场景中,信贷坏账率低,负样本少,并且场景所拥有的历史样本的数量也有限。这使得传统的有监督算法模型在该人工决策主导的业务场景中难以使用。
因此,相关技术中通常仍以人工决策主导的方式进行评价和决策,例如,在信贷审批领域由人工进行信贷审批的指标判断,在临床医疗诊断领域由医生人工进行诊疗指症的判断,等。但是这样导致业务处理的效率较低,并且人力成本高。
发明内容
本说明书至少一个实施例提供了一种基于专家系统的业务处理方法和装置,以提高业务处理效率。
第一方面,提供一种基于专家系统的业务处理方法,所述方法包括:
获取待处理的目标业务的至少一个业务特征数据,所述业务特征数据是业务决策结果的影响因素;
对所述业务特征数据进行模糊化处理,得到对应的模糊化值;
基于各个所述业务特征数据对应的模糊化值、以及预先设置的模糊逻辑进行模糊推理,得到模糊推理结果;其中,所述模糊逻辑是所述目标业务中依据所述业务特征数据推导所述业务决策结果的过程中的判断条件;所述模糊逻辑中包括第一模糊逻辑和第二模糊逻辑,所述第一模糊逻辑的结论信息作为所述第二模糊逻辑的其中一个条件信息;
对所述模糊推理结果进行去模糊化,得到所述目标业务的业务决策结果;
通过所述专家系统的输出交互界面显示所述目标业务的所述业务决策结果。
第二方面,提供一种业务处理装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取待处理的目标业务的至少一个业务特征数据,所述业务特征数据是业务决策结果的影响因素;
模糊化模块,用于对所述业务特征数据进行模糊化处理,得到对应的模糊化值;
模糊推理模块,用于基于各个所述业务特征数据对应的模糊化值、以及预先设置的模糊逻辑进行模糊推理,得到模糊推理结果;其中,所述模糊逻辑是所述目标业务中依据所述业务特征数据推导业务决策结果的过程中的判断条件;所述模糊逻辑中包括第一模糊逻辑和第二模糊逻辑,所述第一模糊逻辑的结论信息作为所述第二模糊逻辑的其中一个条件信息;
去模糊化模块,用于对所述模糊推理结果进行去模糊化,得到目标业务的业务决策结果;
结果显示模块,用于通过输出交互界面显示所述目标业务的业务决策结果。
第三方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本公开任一实施例的方法。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本公开任一实施例的方法。
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