[发明专利]一种非线性混合阶多智能体机电系统事件触发协同控制方法有效

专利信息
申请号: 202110797466.9 申请日: 2021-07-14
公开(公告)号: CN113703315B 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 李晓杰;王一光;张烈平;梁勇;王文成;程加堂 申请(专利权)人: 桂林理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 非线性 混合 智能 机电 系统 事件 触发 协同 控制 方法
【说明书】:

一种非线性混合阶多智能体机电系统事件触发协同控制方法,属于机电系统协同控制领域,主要是解决各被控多智能体之间的动力学参数不同甚至阶数也不相同的混合阶多智能体机电系统的事件触发协同控制问题。本发明包括:一、建立混合阶机电系统模型;二、建立混合阶局部同步跟踪误差;三、建立混合阶滑模误差;四、建立混合阶神经网络估计模型;五、建立混合阶协同控制、自适应律及更新触发条件。本发明用于混合阶机电系统的协同控制。

技术领域

本发明属于机电系统协同控制领域,主要涉及的是一种混合阶多智能体机电系统事件触发协同控制方法。

背景技术

传统采样控制系统的机制是基于时间进行触发的,也就是无论系统的控制状态是否需要改变都会更新系统的控制输入并周期性地应用于被控系统中。事件触发控制是根据设计的触发条件使智能体在必要时进行通信、计算、控制输出等操作。从资源配置的角度来看,事件触发方式比传统时间周期触发方式更科学、合理地利用了系统资源。利用事件触发机制为智能体设计合适的传输和执行频率,可以有效地节省多智能体系统的控制资源、提高控制效率。在实际系统中,执行器的频繁触发会增加智能体的能量消耗并增加相关部件的磨损,从而对智能体的性能产生较大影响。因此,在针对多智能体系统设计控制策略时应充分考虑如何减少系统能量的损耗以及提高部件的使用寿命,从而降低控制成本。目前,在基于事件触发的多智能体系统一致性控制研究中,多数研究成果是基于输入状态稳定假设条件,但在实际多智能体机电系统中通常包含未知参数和外部扰动,这使得输入状态稳定假设经常并不适用。

此外,在传统协同控制研究中,通常将被控系统考虑为动力学相同的被控对象,不仅阶数相同而且参数也相同。此类考虑在实际中并不合理,因为并没有完全相同的实际机电系统并且不同系统很可能具有不同的动力学阶数。因此,现有基于输入状态稳定条件的相同阶机电系统的事件触发协同控制方法已经不能满足实际复杂非线性混合机电系统的要求。

发明内容

本发明的目的是为了解决各被控多智能体之间的动力学参数不同甚至阶数也不相同的混合阶多智能体机电系统的事件触发协同控制问题,本发明提供了一种非线性混合阶多智能体机电系统事件触发协同控制方法。

一种非线性混合阶多智能体机电系统事件触发协同控制方法,所述控制方法包括如下步骤:

步骤一、建立混合阶机电系统模型:

一阶系统

二阶系统

pi、vi为第i个智能体的位置和速度,xi为第i个智能体的状态向量,fi(xi)为非线性函数,ri为外部扰动,hi(xi)为非线性时变控制系数,ui代表控制量,Mp为一阶智能体的集合,M2为二阶智能体的集合。

步骤二、建立混合阶局部同步跟踪误差:

一阶局部同步跟踪误差

二阶局部同步跟踪误差

ep,i、ev,i分别为第i个智能体的一阶和二阶局部同步跟踪误差,aij为邻接矩阵,Ni为智能体i的相邻智能体,bi为智能体i与领导者的连接权值,p0、v0为相邻领导者的位置和速度。

步骤三、建立混合阶滑模误差:

一阶滑模误差

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