[发明专利]信息查找方法以及装置

权利要求书

1.一种信息查找方法，其特征在于，包括：

接收待查找问题语句；

从更新后的问答信息库中查找所述待查找问题语句对应的目标回答信息，其中，所述更新后的问答信息库由具有关联关系的目标问题语句与回答信息更新得到，所述目标问题语句为符合预设问题语句规则的语句，所述回答信息由训练后的文本处理模型根据所述目标问题语句及关联的目标文段确定；

返回所述待查找问题语句对应的目标回答信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从更新后的问答信息库中查找所述待查找问题语句对应的目标回答信息之前，还包括：

采集问题语句集，所述问题语句集包含多个问题语句；

从所述多个问题语句中筛选出符合预设问题语句规则的目标问题语句；

从预设文档库中匹配所述目标问题语句关联的目标文段；

将所述目标问题语句和所述目标文段输入训练后的文本处理模型，得到所述目标问题语句对应的回答信息；

建立所述目标问题语句与对应的回答信息之间的关联关系，并利用具有关联关系的所述目标问题语句与对应的回答信息，对问答信息库进行更新，得到更新后的问答信息库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多个问题语句中筛选出符合预设问题语句规则的目标问题语句，包括：

对所述多个问题语句进行分类，得到每一问题语句对应的类别标签；

根据每一问题语句的词信息，识别所述每一问题语句对应的意图信息；

基于所述分类结果及意图信息，从所述多个问题语句选取符合预设问题语句规则的目标问题语句。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述分类结果及意图信息，从所述多个问题语句选取符合预设问题语句规则的目标问题语句，包括：

获取每一问题语句对应的时效标签，所述时效标签用于指示对应的问题语句的时效类型；

对每一问题语句进行语法校验，并将满足预设语法规则的问题语句确定为合法性语句；

基于所述时效标签、类别标签及意图信息，从所述合法性语句中选取符合预设问题语句规则的目标问题语句。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标问题语句和所述目标文段输入训练后的文本处理模型，得到所述目标问题语句对应的回答信息，包括：

将所述目标问题语句及目标文段输入训练后的文本处理模型，其中，所述目标问题语句携带有对应的语句类型信息，所述目标文段携带有所在文档的文档标题；

通过所述文本处理模型基于所述目标问题语句的语句类型信息和所述目标文段对应的文档标题，从所述目标文段中提取所述目标问题语句对应的候选回答信息；

基于所述候选回答信息确定所述目标问题语句对应的回答信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本处理模型基于所述目标问题语句的语句类型信息和所述目标文段对应的文档标题，从所述目标文段中提取所述目标问题语句对应的候选回答信息，包括：

通过所述文本处理模型对所述目标问题语句、语句类型信息、目标文段及文档标题进行嵌入处理，得到目标编码向量；

通过所述文本处理模型对所述目标编码向量进行分类处理，输出所述目标文段中与所述目标问题语句关联的文本内容的位置信息；

对所述目标文段中所述位置信息对应的文本内容进行提取，得到目标文本内容；

将所述目标文本内容确定为候选回答信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选回答信息确定所述目标问题语句对应的回答信息，包括：

当检测到所述目标问题语句对应的多个候选回答信息时，对所述多个候选回答信息进行信息分类，得到每一信息类型对应的候选回答信息，并获取每一信息类型对应的候选回答信息的数量；

获取所述目标问题语句与所述候选回答信息所在的文档之间的关联分数；

根据所述每一信息类型对应的候选回答信息的数量及所述关联分数进行加权处理，得到每一信息类型对应的目标信息分数；

将目标信息分数最大的信息类型对应的候选回答信息确定为所述目标问题语句对应的回答信息。