[发明专利]一种精神状态的实时评估系统和方法

说明书

本发明涉及一种精神状态的实时评估系统和实时评估方法，所述实时评估系统包括数据采集系统、数据分析系统和辅助诊断系统，所述实时评估方法包括实时采集来自用户的数据、对上述数据进行分析处理、根据数据分析处理结果进行用户实时精神状态的识别以及任选地由监测人员进行评估。本发明的系统和方法具有实现了用户精神状态的全天候实时监测和实现了数据采集、分析处理和辅助诊断的全流程操作模式等多个有益技术效果。

技术领域

本发明属于医学技术领域，具体尤其涉及一种精神状态的实时评估系统和方法。

背景技术

由于可能处于精神类疾病风险中的用户由于受到环境因素、症状支配以及护理人员评估能力有限等因素，早期难以准确地进行评估和监测，导致一旦发展到一定程度(例如，患病成为患者)，随时可能会发生预料不到的危险情况。因此，对于一些人群，需要能够实时准确地对其精神状态进行评估。

同时，对于精神类疾病(例如，抑郁症)的治疗，往往需要长期施用治疗措施，以维持对于精神活动的控制效果，因而在采取某种治疗措施之后，需要对患者的状态进行密切的监测，以便及时衡量当前治疗方案的效果，并进行调整或者更换。

但是由于以下原因：1.用户无法随时与医生沟通，及时反馈状态；2.当前对于用户状态的测量，以评分量表为主，而量表法受用户的主观倾向、当时的情绪状态影响较大，同时也受到监测人员(例如医师)的操作经验的影响，难以客观准确地反映其真实状态；3.目前的用户状态的测量手段，以定性分析为主，缺少结果的量化，因而很难比较前后状态的变化；4.用户在一天中的状态，会处于起伏波动之中，存在较好的状态，也存在较差的状态，因而，切片式的测量手段难以反映用户状态的全貌。因此，在用户/患者接受治疗后，与医生的面访间隔期间，需要有效的手段客观、量化、持续地检测患者的精神状态。

US9415222B2公开了一种用于监测人类患者中疾病状态的系统，其包括植入式的患者组件，和患者体外的管理模块。其解决了监控患者生理状态的问题，但是该申请的方案存在无法有效识别患者情绪、心理状态，无法便携在日常中使用等缺点。

CA2715825C公开了一种用于预测患者对治疗响应的计算机实施方法，其包括(1)训练数据库，耦合到计算机并保存包括多个患者数据记录的第一级训练数据集，每个患者数据记录包括一个患者数据集，该患者数据集包括多个测量的临床和/或实验室数据特征，诊断存在或不存在一个已知的紊乱并包括与患者治疗反应有关的数据；(b)一种诊断模型，用于确定对单个患者数据集指示的已知疾病之一的诊断；(c)多个诊断特定的治疗反应模型，每个诊断特定的治疗反应模型对应于一种已知疾病的特定诊断，该治疗反应模型被配置为使用特征数据来预测治疗反应，解决了通过患者生理信号等信息诊断疾病状态与治疗反应的问题，但是该申请的方案存在仅描述了识别方法，却未包含采集系统的实现方式的等缺点。

因此，本领域迫切需要一种能够准确实时地进行精神状态的实施评估系统和方法。特别地，迫切需要针对处于患有精神类疾病的风险中的用户或曾经患有精神类疾病的用户进行实时评估的系统和方法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中存在的不足，提供一种精神状态的实时评估系统和方法。

在一个方面，本发明提供一种精神状态的实时评估系统，其特征在于，所述系统包括：

(1)数据采集系统，其用于实时采集用户的数据，所述数据包括来自所述用户的生理数据和非生理数据，以及任选地来自所述用户的反馈数据；其中，所述非生理数据包括行为和环境数据；

(2)数据分析系统，其用于将来自数据采集子系统的数据通过算法模型进行计算，识别所述用户当前的精神状态，以及任选地预测所述用户的精神状态的发展趋势；和

(3)辅助诊断系统，其用于监测人员实时查看实时采集系统中的数据和来自数据分析系统的结果，辅助监测人员评估所述用户的精神状态，以及任选地给出后续的治疗方案建议。