[发明专利]社交网络中双信息协同扩散过程动态建模与最优调控方法

权利要求书

1.一种社交网络中双信息协同扩散过程动态建模方法，其特征在于，基于社交网络中用户的社会接触和随机接触两种信息扩散途径，

建立基于常微分方程的双信息协同扩散动力学模型，来准确刻画社交

网络中同一事件相关的双信息协同扩散过程。

2.根据权利要求1所述的方法，优选的，所述社会接触是指用户集合中的每个用户均可利用其在社交网络中和邻居之间存在的有向边来实现信息的有向扩散。

3.根据权利要求1所述的方法，所述随机接触是指用户集合中的每

个用户会接到一些随机的信息源来实现信息的扩散。

4.根据权利要求1所述的方法，所述双信息协同扩散动力学模型的建模方法具体包括如下步骤：

S100：给定社交网络G＝{V，E}，其中V表示用户集合，E表示有向边的集合；

S200：当同一事件相关的信息Mes₁和Mes₂在社交网络中扩散时，令S₁，S₂(t)，I₁，S₂(t)，S₁，I₂(t)，R＞(t)分别表示社交网络G中处于S₁，S₂，I₁，S₂，S₁，I₂，R中的用户比例；其中，S₁，S₂表示用户当前均未接收到信息Mes₁和Mes₂，但在未来有可能接收到它们；I₁，S₂表示用户当前已经接收到信息Mes₁，但没有接收到信息Mes₂，并且有可能向社交网络中的其他用户扩散信息Mes₁；S₁，I₂：表示用户当前已经接收到信息Mes₂，但没有接收到信息Mes₁，同样，用户有可能向社交网络中的其他用户扩散所收到的信息Mes₂；表示用户当前均已经接收到信息Mes₁和Mes₂，且接收信息Mes₁早于信息Mes₂，此外，用户有可能向社交网络中的其他用户扩散信息Mes₁和Mes₂；表示用户当前均已经接收到信息Mes₁和Mes₂，且接收信息Mes₂早于信息Mes₁，并且用户有可能向社交网络中的其他用户扩散信息Mes₁和Mes₂；R用户当前对信息Mes₁和Mes₂失去兴趣，不愿意接收它们，也不参与其扩散过程；

S300：建立关于Mes₁和Mes₂的双信息协同扩散动力学模型为：

模型的初值为：

模型的约束为：

其中，p₁和p₂分别表示用户从社会接触层和随机接触层接收到信息的概率，δ表示用户因对信息失去兴趣而发生状态转移的概率，λ表示用户对信息重新燃起兴趣而发生状态转移的概率，α表示S₁，S₂状态用户接收到消息Mes₁后转移至I₁，S₂状态的概率，β表示S₁，S₂状态用户接收到消息Mes₂后转移至S₁，I₂状态的概率，γ表示I₁，S₂状态用户接收到消息Mes₂后转移至状态的概率，η表示S₁，I₂状态用户接收到消息Mes₁后转移至状态的概率。