[发明专利]一种基于录像视频的人脸识别核验装置及其核验方法在审
申请号: | 202110798754.6 | 申请日: | 2021-07-15 |
公开(公告)号: | CN113591619A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 肖焱青;高吉瑞;黄勇 | 申请(专利权)人: | 上海众恒智能系统技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海塔科专利代理事务所(普通合伙) 31380 | 代理人: | 许新蕊 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 录像 视频 识别 核验 装置 及其 方法 | ||
1.一种基于录像视频的人脸识别核验装置,其特征在于:包括安装有采集装置的核验装置,该核验装置通过信号线连接计算机,计算机通过网络连接数据服务器,计算机内设有用于数据临时存放的临时数据存储模块、用于数据存储的存储模块、用于存储生成报告的报告存储模块、用于将录像分级成图片的图像分解模块、用于对图片进行处理的图像处理模块以及用于进行图像对比的图像对比模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于录像视频的人脸识别核验装置,其特征在于:所述核验装置还包括人脸识别服务器;所述人脸识别服务器集人脸检测、人脸抓拍、人脸识别、人脸特征分类等多样化算法和分布式计算软件于一体,该人脸识别服务器与人员身份信息采集系统连接;所述人脸识别服务器将采集装置采集到的视频图片等非结构化数据进行分析处理定位,检测获取人脸图片并结合人员身份信息采集系统获取人员身份信息进行关联管理。
3.根据权利要求2所述的一种基于录像视频的人脸识别核验装置,其特征在于:所述人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习算法,构建动态人像识别服务、1:1/1:n/n:N等多样化人脸识别服务,从而实现人脸识别比对。
4.根据权利要求2所述的一种基于录像视频的人脸识别核验装置,其特征在于:所述通过分布式计算软件统一对多台人脸识别服务器进行集群管理。
5.根据权利要求1所述的一种基于录像视频的人脸识别核验装置,其特征在于:所述采集装置包括人脸抓拍机和普通高清网络摄像机;所述普通高清网络摄像机主要实现图像采集、编码、视频传输等功能;人脸抓拍机可实现普通高清网络摄像机的所有功能,其内置智能分析算法,还能实现对视频中人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍等功能;同时人脸抓拍机拥有人脸区域自动曝光优化、人脸小图优化处理等功能,更适合于人脸卡口场景下获取最优人脸图片。
6.根据权利要求1所述的一种基于录像视频的人脸识别核验装置,其特征在于:所述存储模块为IPSAN存储设备,若存在大容量的采集图片和结构化特征数据保存要求时间长可扩容IPSAN存储设备,保证存储容量。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的一种基于录像视频的人脸识别核验方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:采集装置通过控制核验装置进行拍摄,采集动态录像,并将动态录像存储到临时存储模块中;
步骤2:通过图像分解模块,对采集的动态录像进行分解,分解成若干图片A,并将图片A存放到临时存储模块中;
步骤3:通过计算机及图像对比模块将图片A中与存储模块中的存档图像进行分析对比,若没有对比相似的图片,则提示身份核验失败;
步骤4:将图片A中对比产生的具有对应类似图片的特征图片进行分类,存储到临时存储模块中,将存档图像中的对应图片存放到临时存储模块中,生成对比图库;
步骤5:通过图像处理模块对存取的特征图片进行分析,并通过图像处理模块处理对比特征图片,将对比图库中的图片进行设置,使得对比图库中的图片基础参数与选取的特征图片参数一致;
步骤6:通过图像对比模块对处理后的对比图库图片与选取的特征图片进行分析对比,对比通过,提示身份核验通过;对比不通过,提示身份核验失败;步骤3、6中对对比不通过的图片进行存储,并生成报告,存放到报告存储模块中,并通过计算机上传至数据服务器。
8.根据权利要求7所述的一种基于录像视频的人脸识别核验方法,其特征在于:所述步骤5中,图片的基本参数包括分辨率、大小和对比度。
9.根据权利要求7所述的一种基于录像视频的人脸识别核验方法,其特征在于:所述步骤6中分析对比是对图像对比模块处理后的对比图库图片与选取的特征图片依次原色对比和灰度图像对比进行分析对比,当重合率大于对比阈值视为对比通过。
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