[发明专利]数据匹配方法及装置

权利要求书

1.一种数据匹配方法，其特征在于，包括：

获取待推荐理财产品的第一特征向量；其中，特征向量为根据理财产品的多个参考特征构建的，特征向量中的每一元素值为理财产品的一个参考特征对应的特征值；参考特征为衡量理财产品相似程度的衡量因素；

在既存在用户点赞或收藏的理财产品又存在用户历史购买的理财产品时，获取用户点赞或收藏的理财产品的第二特征向量、以及用户历史购买的理财产品的第三特征向量；

根据第一特征向量、以及第二特征向量计算待推荐理财产品与用户点赞或收藏的理财产品的第一余弦相似度；根据第一特征向量、以及第三特征向量计算待推荐理财产品与用户历史购买的理财产品的第二余弦相似度；其中余弦相似度用于表征两个理财产品的相似程度，余弦相似度中的每一元素值表征两个理财产品的一个参考特征的相似度；

将第一余弦相似度与第二余弦相似度中对应的元素值相加，得到第三余弦相似度；在第三余弦相似度中超过第一预设阈值的元素值的数量与第三余弦相似度中总元素值的数量的比例超过第二预设阈值时，向用户推荐待推荐理财产品。

2.如权利要求1所述的数据匹配方法，其特征在于，还包括：

在存在用户点赞或收藏的理财产品、不存在用户历史购买的理财产品时，获取用户点赞或收藏的理财产品的第二特征向量；

根据第一特征向量、第二特征向量计算待推荐理财产品与用户点赞或收藏的理财产品的第一余弦相似度；

根据第一余弦相似度中超过第三预设阈值的元素值的数量与第一余弦相似度总元素值的数量的比例超过第四预设阈值时，向用户推荐待推荐理财产品。

3.如权利要求1所述的数据匹配方法，其特征在于，还包括：

在存在用户历史购买的理财产品、不存在用户点赞或收藏的理财产品时，获取用户历史购买的理财产品的第三特征向量；

根据第一特征向量、以及第三特征向量计算待推荐理财产品与用户历史购买的理财产品的第二余弦相似度；

根据第二余弦相似度中超过第五预设阈值的元素值的数量与第二余弦相似度总元素值的数量的比例超过第六预设阈值时，向用户推荐待推荐理财产品。

4.如权利要求1所述的数据匹配方法，其特征在于，还包括：

在既不存在用户点赞或收藏的理财产品又不存在用户历史购买的理财产品时，获取用户历史浏览的理财产品的第四特征向量；

根据第一特征向量、第四特征向量计算待推荐理财产品与用户历史浏览的理财产品的第四余弦相似度；

根据第四余弦相似度中超过第七预设阈值的元素值的数量与第四余弦相似度总元素值的数量的比例超过第八预设阈值时，向用户推荐待推荐理财产品。

5.如权利要求4所述的数据匹配方法，其特征在于，根据第一特征向量、第四特征向量计算待推荐理财产品与用户历史浏览的理财产品的第四余弦相似度，包括：

根据第一特征向量、以及第四特征向量，采用下述公式计算待推荐理财产品与用户历史浏览的理财产品的第四余弦相似度：其中，sim(NP,PV)_k代表待推荐理财产品所在列表中第k个理财产品和用户历史浏览的理财产品的第四余弦相似度，NP_i表示第四特征向量中的第i个元素值；PV_ki表示待推荐理财产品所在列表中第k个理财产品的第一特征向量中的第i个元素值，n代表第四特征向量中包含的元素值的数量。

6.如权利要求1所述的数据匹配方法，其特征在于，参考特征包括下述至少一种：

理财产品类型、理财产品起购金额、理财产品七日年化率、理财产品交易时间、理财产品风险等级。