[发明专利]基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法和系统在审
申请号: | 202110799717.7 | 申请日: | 2021-07-15 |
公开(公告)号: | CN113408486A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 李学鹏;梁永昌;方绍怀;杨世民;莫宇明;王泉;黄瑾;罗婷;黎建乐;黄庆铿;汤渊;贾宏伟;何德良;卢润波;吴裕宙;余凯;董伟锋;刘韵艺;杨权 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 充电 进水 跳闸 控制 方法 系统 | ||
1.一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制方法,其特征在于,包括:
监测充电桩柜体内的图像;
对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别,确定所述充电桩柜体内是否进水;
若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸之后,还包括:
向所述充电桩的维护者发送跳闸通知消息。
3.根据权利要求1所述的方法,特征在于,所述对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别,确定所述充电桩柜体内是否进水,包括:
对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别,确定所述充电桩柜体内至少一个电路区域是否进水;
所述若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸,包括:
若所述充电桩柜体内的至少一个电路区域进水,则控制所述充电桩内进水的电路区域对应的开关跳闸。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别,确定所述充电桩柜体内是否进水,包括:
对所述充电桩柜体内的图像进行haar-like特征提取;
基于Gentel AdaBoost分类器对提取的特征进行分类,得到所述充电桩柜体内的图像的特征分类结果;
根据所述充电桩柜体内的图像的特征分类结果确定所述充电桩柜体内是否进水。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述充电桩柜体内的图像进行haar-like特征提取之前,还包括:
使用训练样本图像对所述Gentel AdaBoost分类器进行训练。
6.一种基于图像识别的充电桩进水跳闸控制系统,其特征在于,包括:
图像监测装置,用于监测充电桩柜体内的图像;
图像识别装置,用于对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别,确定所述充电桩柜体内是否进水;
开关控制装置,用于若所述充电桩柜体内进水则控制所述充电桩内的开关跳闸。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述开关控制装置,还用于在控制所述充电桩内的开关跳闸之后,向所述充电桩的维护者发送跳闸通知消息。
8.根据权利要求6所述的系统,特征在于,所述图像识别装置,具体用于对所述充电桩柜体内的图像进行图像识别,确定所述充电桩柜体内至少一个电路区域是否进水;
所述开关控制装置,具体用于若所述充电桩柜体内的至少一个电路区域进水,则控制所述充电桩内进水的电路区域对应的开关跳闸。
9.根据权利要求6~8任一项所述的系统,其特征在于,所述图像识别装置,具体用于对所述充电桩柜体内的图像进行haar-like特征提取;基于Gentel AdaBoost分类器对提取的特征进行分类,得到所述充电桩柜体内的图像的特征分类结果;根据所述充电桩柜体内的图像的特征分类结果确定所述充电桩柜体内是否进水。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述图像识别装置,还用于在对所述图像进行haar-like特征提取之前,使用训练样本图像对所述Gentel AdaBoost分类器进行训练。
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