[发明专利]基于图像识别技术的共混聚合物中分散相形貌的表征方法

权利要求书

1.基于图像识别技术的共混聚合物中分散相的形貌表征方法，其特征是：将共混聚合物经溶解刻蚀分散相或者基体相后的截面图像在Matlab中先进行图像读取和图像处理，然后进行图像识别和统计分析；

图像读取为基于文件数量length(file(file＝dir(fileform))，利用for语句循环以实现自动读取；

图像处理是先复制原有图层、再利用边缘锐化和正片叠底操作优化图像，然后使分散相区域与基体相区域之间存在更为明显的颜色差异，得到处理后图像；

将共混聚合物经溶解刻蚀分散相后的截面图像进行图像处理时，使分散相区域与基体相区域之间存在更为明显的颜色差异是指：进行二值化处理；

将共混聚合物经溶解刻蚀基体相后的截面图像进行图像处理时，使分散相区域与基体相区域之间存在更为明显的颜色差异是指：先将截面图像转化为灰度图像，再利用strel(shape,parameters)函数分别对前景对象和背景对象进行标记，并以分散相的形状指定‘shape’值进行图像处理，获得标记图像，最后依次进行开操作、腐蚀操作、重建操作、膨胀操作、求补和重建操作处理；

图像识别是对处理后图像上的分散相区域与基体相区域的颜色差异进行识别，并记录分散相的大小和位置。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的共混聚合物中分散相的形貌表征方法，其特征在于，截面图像为横截面图像或者纵截面图像。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的共混聚合物中分散相的形貌表征方法，其特征在于，二值化处理是利用工具箱函数im2bw对图像进行二值化，二值化连通区域数值设置为8，调整阈值为0.1～1。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别技术的共混聚合物中分散相的形貌表征方法，其特征在于，将共混聚合物经溶解刻蚀分散相后的截面图像进行统计分析时，是先采用regionprops函数将颜色相同的像素点标记为同一区域，且直接获得标记为同一区域的各区域的像素面积、形心位置、分散相长径和分散相短径，再设置像素面积最大值和最小值过滤非分散相区域，然后根据读取图像中标尺长度对应的像素点数目，转换像素尺寸到实际尺寸；由实际尺寸统计出分散相的实际面积，由实际面积计算分散相的当量直径。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的共混聚合物中分散相的形貌表征方法，其特征在于，将共混聚合物经溶解刻蚀基体相后的截面图像进行统计分析时的步骤如下：

(1)将灰度值差小于阈值的相邻两点作相邻连通区域，并被标记为同一区域，反之不计入同一区域；

(2)设置像素面积最大值和像素面积最小值、分散相长径比最大值过滤非分散相区域，得到分散相区域；

(3)将分散相的像素点位置读入数据表；

(4)分散相区域的所述同一区域中像素点的总数即为该分散相的像素面积，根据读取图像中标尺长度对应的像素点数目，转换像素尺寸到实际尺寸，根据面积公式可获得该分散相的当量直径、基于边缘像素点距离的大小可求得该分散相长径和短径、根据该分散相边缘点的坐标和该分散相的实际面积通过形心计算公式可获得形心位置；

(5)根据形心位置对不同截面区域的分散相进行统计分析，以获得共混聚合物内外、某一方向上的分散相尺寸或数目的分布。