[发明专利]视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开关于一种视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，视频分类方法包括：获取目标视频的文字信息；根据文字信息确定目标视频的类型，其中，文字信息包括第一文字信息和第二文字信息，其中，第一文字信息是基于目标视频的封面帧获得的，第二文字信息是通过对目标视频的音频数据进行转化而获得的。根据本公开的视频分类方法，不直接使用图片数据而是使用文本数据作为视频分类的输入参数，解决了图片域和视频域信息不一致的问题，有助于提高分类结果的准确度。并且文字信息的数据量小，便于分析，可充分降低数据处理量，同时可减少内存占用，提升处理速度，有助于推广本公开的视频分类方法和视频分类装置的应用场景。

技术领域

本公开涉及短视频技术领域，尤其涉及一种视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

短视频凭借其短平快的内容消费模式迅速风靡全球。截至2020年底，全球近一半的网民曾经下载或使用过短视频平台。在众多短视频内容中，影视(合集)类短视频符合大众的娱乐需求，深受用户喜爱，而影视(合集)类短视频本身也包含许多不同的内容，若要实现精准的用户推荐，则需要对这些短视频做合理的分类。

相关技术中存在许多应用于短视频的分类方法，但通常为基于深度学习的图像分析方法，需要对短视频进行抽帧，然后对所抽取的单帧或多帧图片进行分析，最终得到分类结果。但抽帧而来的图片数据并不能完整表达视频的内容，这种图片域和视频域信息的不一致会降低分类准确度。同时，基于深度学习的图像分析对计算资源的消耗较大，不便于推广应用。

发明内容

本公开提供一种视频分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中的分类准确度低、不便于推广应用的问题，也可不解决任何上述问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种视频分类方法，所述视频分类方法包括：获取目标视频的文字信息；根据所述文字信息确定所述目标视频的类型，其中，所述文字信息包括第一文字信息和第二文字信息，其中，所述第一文字信息是基于所述目标视频的封面帧获得的，所述第二文字信息是通过对所述目标视频的音频数据进行转化而获得的。

可选地，所述根据所述文字信息确定所述目标视频的类型，包括：根据所述第一文字信息确定所述目标视频的类型；当根据所述第一文字信息无法确定所述目标视频的类型时，根据所述第一文字信息和所述第二文字信息确定所述目标视频的类型或根据所述第二文字信息确定所述目标视频的类型。

可选地，所述根据所述文字信息确定所述目标视频的类型，包括：根据所述第二文字信息确定所述目标视频的类型；当根据所述第二文字信息无法确定所述目标视频的类型时，根据所述第一文字信息和所述第二文字信息确定所述目标视频的类型或根据所述第一文字信息确定所述目标视频的类型。

可选地，所述根据所述第一文字信息确定所述目标视频的类型，包括：若所述第一文字信息中包含目标关键词，且所述第一文字信息中包含的目标关键词的数量大于或等于设定量，确定所述目标视频的类型为内容拓展类，其中，所述目标关键词用于指示所述内容拓展类的视频。

可选地，所述根据所述第二文字信息确定所述目标视频的类型，包括：提取所述第二文字信息的特征数据，所述特征数据包括人称代词特征和语速特征；根据所述特征数据，确定所述目标视频的类型是否为内容展示类。

可选地，所述根据所述特征数据，确定所述目标视频的类型是否为内容展示类，包括：若所述人称代词特征和所述语速特征同时满足对话条件，确定所述目标视频的类型为所述内容展示类；若所述人称代词特征和所述语速特征均不满足所述对话条件，确定所述目标视频的类型为所述内容拓展类或第三方解说类。

可选地，在所述目标视频包括至少两个视频时，所述若所述人称代词特征和所述语速特征同时满足对话条件，确定所述目标视频的类型为所述内容展示类，包括：若所述至少两个视频的所述人称代词特征和所述语速特征同时满足所述对话条件，确定所述目标视频的类型为所述内容展示类。