[发明专利]一种商用车不良驾驶行为的判断方法及系统

说明书

本发明公开了一种商用车不良驾驶行为的判断方法及系统，其中，一种商用车不良驾驶行为的判断方法包括，通过传感器采集车辆行驶数据；利用无线通讯模块将所述车辆行驶数据传输至云端；清洗车辆行驶数据，并基于切比雪夫定理、描述性统计分析策略确定不良驾驶行为特征阈值；结合车辆行驶数据和不良驾驶行为特征阈值，识别不良驾驶行为；本发明通过对商用车辆行驶数据的实时采集可识别出驾驶员在驾驶过程中的多种不良驾驶行为，有助于实时监控驾驶员驾驶行为，帮助驾驶员养成良好的驾驶习惯，提升驾驶的安全性，降低事故发生率，创造更加安全、高效的运输环境，保障驾驶员和货物运输安全。

技术领域

本发明涉及车联网交通安全的技术领域，尤其涉及一种商用车不良驾驶行为的判断方法及系统。

背景技术

车联网时代的到来，促使物流行业快速发展，公路的货运量和周转量呈逐年攀升之势。与此同时，道路交通事故率迅猛增长，危害人民的生命财产安全，给社会带来巨大经济损失，因此，货运安全问题亟待解决。

交通事故的发生受众多因素的影响，包括客观因素、社会因素、环境因素、驾驶员自身因素等。对交通事故成因的研究表明，由驾驶员个体的不良驾驶行为造成的交通事故占事故总数的92.7％，集中体现为驾驶员积极和消极情绪状态，从而对车辆的操控行为失去合理性和规范性，出现急加速、急刹车等不安全驾驶行为，导致追尾、刮碰、侧翻等交通事故，对驾驶员和其他道路交通参与者的生命财产安全造成了极大的威胁。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了商用车不良驾驶行为的判断方法，能够实现对多种商用车不良驾驶行为类型的识别，填补了商用车不良驾驶行为判断与识别领域的空白。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，一种商用车不良驾驶行为的判断方法，其特征在于：包括，通过传感器采集车辆行驶数据；利用无线通讯模块将所述车辆行驶数据传输至云端；清洗所述车辆行驶数据，并基于切比雪夫定理、描述性统计分析策略确定不良驾驶行为特征阈值；结合所述车辆行驶数据和不良驾驶行为特征阈值，识别不良驾驶行为。

作为本发明所述的商用车不良驾驶行为的判断方法的一种优选方案，其中：所述车辆行驶数据包括，车辆属性：底盘号、车辆VIN码、车辆类型；GPS数据：经纬度、GPS海拔、GPS车速、GPS加速度、GPS里程、GPS方向；车辆状态数据：ECU车速、加速度、转速、油门开度、档位状态、仪表车速累积里程、变速箱输出轴转速、发动机负荷百分比、发动机扭矩百分比、扭矩、车辆行驶时间、机油压力、终端电池电量、水温。

作为本发明所述的商用车不良驾驶行为的判断方法的一种优选方案，其中：清洗所述车辆行驶数据包括，缺失值的填补、异常值的检测以及跳变数据的删除与修正。

作为本发明所述的商用车不良驾驶行为的判断方法的一种优选方案，其中：所述不良驾驶行为特征阈值包括驻车运行阈值、油门开度阈值、急加速阈值、急减速阈值、急刹车阈值、车速过高阈值、超长怠速阈值、低挡高速阈值和超速行驶阈值。

作为本发明所述的商用车不良驾驶行为的判断方法的一种优选方案，其中：还包括，根据任意10辆车一个月内的油门开度信息，基于切比雪夫定理取z＝2与描述性统计分析策略80％分位数，确定油门开度阈值；根据任意10辆车一个月内的加速度信息，利用描述性统计分析策略98％分位数，确定急加速阈值和急减速阈值；根据所述任意10辆车一个月内的负加速度信息，基于切比雪夫定理取z＝6与描述性统计分析策略80％分位数，确定急刹车阈值；根据海量商用车辆行驶数据的实际分布，确定驻车运行阈值、车速过高阈值、超长怠速阈值、低挡高速阈值、超速行驶阈值；其中，z为标准差个数。