[发明专利]面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110800505.6 申请日: 2021-07-15
公开(公告)号: CN113408946A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 涂辉招;遇泽洋;李浩;鹿畅;孙立军;张韬略 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 代理人: 程华
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 面向 智能 驾驶 人工智能 风险 治理 优先级 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,包括:

获取技术要求;

基于所述技术要求确定不满足所述技术要求的后果;

根据所述后果辨析得到风险要素;

构建风险要素治理优先级评估的层次结构;

采用专家打分法确定所述层级结构的紧急程度权重和重要程度权重;

根据所述层级结构的紧急程度权重和所述层级结构的重要程度权重确定所述风险要素的治理优先级;所述治理优先级包括:第一优先级、第二优先级和第三优先级。

2.根据权利要求1所述的面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,所述构建风险要素治理优先级评估的层次结构,具体包括:

以面向智能驾驶的人工智能风险治理优先级为目标层,以风险类别为准则层,以所述风险要素为指标层构建所述层级结构;所述风险要素包括算法风险要素和数据风险要素;所述风险类别包括算法风险和数据风险。

3.根据权利要求2所述的面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,所述采用专家打分法确定所述层级结构的紧急程度权重和重要程度权重,具体包括:

采用专家打分法确定所述准则层的重要程度权重;

基于所述准则层的重要程度权重确定所述准则层相对于所述目标层的重要程度权重;

采用专家打分法确定所述指标层相对于所述准则层的重要程度权重;

基于所述准则层相对于所述目标层的重要程度权重和所述指标层相对于所述准则层的重要程度权重确定所述指标层相对于所述目标层的重要程度权重;

对所述指标层相对于所述目标层的重要程度权重进行标准化处理得到所述层级结构的重要程度权重;所述层级结构的重要程度权重即为所述风险要素相对于所述目标层的重要程度权重;

采用专家打分法确定所述准则层的紧急程度权重;

基于所述准则层的紧急程度权重采用专家打分法确定所述指标层相对于所述准则层的紧急程度权重;

基于所述准则层的紧急程度权重和所述指标层相对于所述准则层的紧急程度权重确定所述指标层相对于所述目标层的紧急程度权重;

对所述指标层相对于所述目标层的紧急程度权重进行标准化处理得到所述层级结构的紧急程度权重;所述层级结构的紧急程度权重即为所述风险要素相对于所述目标层的紧急程度权重。

4.根据权利要求1所述的面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,所述根据所述层级结构的紧急程度权重和所述层级结构的重要程度权重确定所述风险要素的治理优先级,具体包括:

根据所述层级结构的紧急程度权重和所述层级结构的重要程度权重确定所述风险要素的重要程度等级和所述风险要素的紧急程度等级;所述重要程度等级包括重要和次重要;所述紧急程度等级包括紧急和次紧急;

根据所述风险要素的重要程度等级和所述风险要素的紧急程度等级构建重要紧急矩阵;

根据所述重要紧急矩阵确定所述风险要素的治理优先级。

5.根据权利要求4所述的面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法,其特征在于,所述根据所述层级结构的重要程度权重和所述层级结构的紧急程度权重确定所述风险要素的重要程度等级和所述风险要素的紧急程度等级,具体包括:

获取第一预设值和第二预设值;

所述层级结构的重要程度权重大于第一预设值时,所述风险要素的重要程度等级为重要;

所述层级结构的重要程度权重小于等于所述第一预设值时,所述风险要素的重要程度等级为次重要;

所述层级结构的紧急程度权重大于第二预设值时,所述风险要素的紧急程度等级为紧急;

所述层级结构的紧急程度权重小于等于所述第二预设值时,所述风险要素的紧急程度等级为次紧急。

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