[发明专利]一种检测装置、训练方法、训练装置、设备和介质

说明书

本申请提供了一种检测装置、训练方法、训练装置、设备和介质，所述装置包括：获取模块，用于获取目标肺部图像；第一提取模块，用于基于所述目标肺部图像，分别提取全肺特征、肺实质特征和肺气肿特征；第二提取模块，用于基于所述全肺特征、所述肺实质特征和所述肺气肿特征，确定关联特征；确定模块，用于将所述全肺特征、所述肺实质特征、所述肺气肿特征、所述关联特征叠加后得到的融合特征，输入至训练好的肺气肿等级确定模型，确定所述目标肺部图像所对应的肺气肿等级。本申请即考虑到了单个图像(分别是目标肺部图像、肺实质图像和肺气肿图像)的特征，又考虑到了不同图像之间的关联特征，提高了确定肺气肿等级的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种检测装置、训练方法、训练装置、设备和介质。

背景技术

慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)包括气流阻塞特征的慢性支气管炎和(或)肺气肿。针对肺气肿这种疾病，患者的主要症状就是呼吸困难。根据患者的呼吸困难情况，可以将肺气肿疾病分为5级，0级患者剧烈活动时出现呼吸困难，1级平地快步行走或爬缓坡时出现呼吸困难，2级由于呼吸困难，平地行走时比同龄人慢，或者需要停下来休息，3级平地行走100米左右，既需要停下来喘气，4级严重呼吸困难而不能离开家。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种检测装置、训练方法、训练装置、设备和介质，用于解决现有技术中确定肺气肿等级不准确的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种肺气肿等级的检测装置，包括：

获取模块，用于获取目标肺部图像；

第一提取模块，用于基于所述目标肺部图像，分别提取全肺特征、肺实质特征和肺气肿特征；

第二提取模块，用于基于所述全肺特征、所述肺实质特征和所述肺气肿特征，确定关联特征；

确定模块，用于将所述全肺特征、所述肺实质特征、所述肺气肿特征、所述关联特征叠加后得到的融合特征，输入至训练好的肺气肿等级确定模型，确定所述目标肺部图像所对应的肺气肿等级。

可选的，所述第一提取模块，包括：

第一提取单元，用于将所述目标肺部图像输入至全肺特征提取模型，得到所述全肺特征。

可选的，所述第一提取模块，包括：

分割单元，用于基于肺实质的轮廓，在所述目标肺部图像中分割得到肺实质图像；

第二提取单元，用于将所述肺实质图像输入至肺实质特征提取模型，得到所述肺实质特征。

可选的，所述分割单元，包括：

分割子单元，用于将所述目标肺部图像输入至肺分割模型，得到肺实质图像。

可选的，所述第一提取模块，包括：

获取单元，用于利用所述肺实质图像和预设灰度值范围，获取肺气肿图像；

第三提取单元，用于根据所述肺气肿图像中像素点的数量，确定所述肺气肿特征。

可选的，所述第三提取单元，包括：

提取子单元，用于将所述肺气肿图像输入至肺气肿特征提取模型，得到所述肺气肿特征。

可选的，所述第二提取模块，包括：

第四提取模块，用于将所述全肺特征、所述肺实质特征和所述肺气肿特征，同时输入至关联特征提取模型，得到所述关联特征。

可选的，所述装置，还包括：

预处理模块，用于将所述目标肺部图像调整为预设尺寸的目标肺部图像。