[发明专利]一种车牌处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110801852.0 申请日: 2021-07-15
公开(公告)号: CN113505790A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 邱铭凯;张伟;谢思敏 申请(专利权)人: 普联技术有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/66;G06T7/73
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 梁立耀
地址: 518000 广东省深圳市南山区深南路科技*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 车牌 处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种车牌处理方法,其特征在于,包括:

获取待识别车牌的车牌图像;

对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息;所述车牌评价信息包括所述待识别车牌的水平相似度;

根据各个所述车牌图像对应的车牌评价信息确定各个所述车牌图像对应的分数,并将分数最高的车牌图像确定为目标车牌图像。

2.如权利要求1所述的车牌处理方法,其特征在于,所述待识别车牌的水平相似度为所述待识别车牌的横向中心线的水平夹角余弦值;

所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:

对所述车牌图像进行关键点识别,得到所述车牌图像对应的车牌关键点;

根据所述车牌关键点确定所述待识别车牌的第一中心点的第一坐标和第二中心点的第二坐标;

根据所述第一坐标和所述第二坐标确定所述待识别车牌的横向中心线,并且计算所述横向中心线的水平夹角余弦值。

3.如权利要求1所述的车牌处理方法,其特征在于,所述车牌评价信息还包括车牌清晰度信息;

所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:

根据所述车牌图像确定所述待识别车牌的对比度信息和亮度信息;

根据所述对比度信息、所述亮度信息和预设清晰度计算策略,计算得到车牌清晰度信息。

4.如权利要求3所述的车牌处理方法,其特征在于,所述根据所述车牌图像确定所述待识别车牌的对比度信息和亮度信息,包括:

将所述车牌图像转换为车牌灰度图;

计算所述车牌灰度图的平均像素值,得到所述待识别车牌的亮度信息;

计算所述车牌灰度图的特征矩阵均值,得到所述待识别车牌的对比度信息。

5.如权利要求1所述的车牌处理方法,其特征在于,所述车牌评价信息还包括触发精准度;

所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:

根据所述车牌图像和预设检测算法得到车牌检测框,并且获取所述车牌检测框的中心点的第三坐标;

根据所述第三坐标获取所述中心点在预设触发线上的投影点的第四坐标;

根据所述第三坐标、所述第四坐标和所述车牌图像的画面高度,计算所述中心点与所述投影点之间的相对距离;

根据所述相对距离计算得到触发精准度。

6.如权利要求1所述的车牌处理方法,其特征在于,所述车牌评价信息还包括置信度系数;所述置信度系数包括截断置信度、车牌识别置信度或者分类置信度中的一种或者多种。

7.如权利要求6所述的车牌处理方法,其特征在于,所述置信度系数包括截断置信度;

所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:

对所述车牌图像进行识别,得到识别结果;

根据所述识别结果确定所述待识别车牌的车牌识别位数和车牌理论位数;

根据所述车牌识别位数和所述车牌理论位数计算截断置信度。

8.如权利要求6所述的车牌处理方法,其特征在于,所述置信度系数包括分类置信度;

所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:

将所述车牌图像输入至预设的车牌分类网络,得到所述车牌图像的分类置信度。

9.如权利要求6所述的车牌处理方法,其特征在于,所述置信度系数包括车牌识别置信度;

所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:

对所述车牌图像进行识别,得到识别结果;

根据识别结果得到所述待识别车牌的首字符的第一识别置信度和尾字符的第二识别置信度;

根据所述第一识别置信度和所述第二识别置信度得到车牌识别置信度。

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