[发明专利]语音唤醒方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音唤醒方法，其特征在于，所述语音唤醒方法应用于语音唤醒系统，所述语音唤醒系统包括：智能穿戴系统和智能操控系统，所述语音唤醒方法包括：

所述智能穿戴系统获取唤醒语音数据；

对所述唤醒语音数据进行预处理，得到处理语音数据；

判断所述处理语音数据是否为预置唤醒语音数据；

若为唤醒语音，则将所述处理语音数据发送至所述智能操控系统；

所述智能操控系统接收所述处理语音数据，对所述处理语音数据进行解析处理，得到操作指令，基于所述操作指令对内置软件进行操作处理。

2.根据权利要求1所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述获取唤醒语音数据包括：

基于软件获取第一外界语音数据，基于硬件获取第二外界语音数据；

将所述第一外界语音数据和所述第二外界语音数据进行合并处理，得到回响语音数据；

对所述回响语音数据进行回音去重处理，生成唤醒语音数据。

3.根据权利要求2所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述对所述回响语音数据进行回音去重处理，生成唤醒语音数据包括：

对所述回响语音数据进行去重处理，得到去重数据；

对所述去重数据进行pcm编码处理，得到唤醒语音数据。

4.根据权利要求2-3任一项所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述对所述唤醒语音数据进行预处理，得到处理语音数据包括：

对所述唤醒语音进行降噪处理，得到中转语音数据；

对所述中转语音数据进行增益处理，得到处理语音数据。

5.根据权利要求1所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述判断所述处理语音数据是否为预置唤醒语音数据包括：

对所述处理语音数据进行分帧处理，得到第一解析语音数据；

对所述第一解析语音数据进行加窗处理，得到第二解析语音数据；

对所述第二解析语音数据进行快速傅立叶变换处理，得到第三解析语音数据；

对所述第三解析语音数据进行特征提取处理，得到特征值；

根据预置隐马尔科夫模型，判断所述特征值是否为预置唤醒值。

6.根据权利要求1所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述对所述处理语音数据进行解析处理，得到操作指令包括：

根据预置语音识别神经网络，对所处理语音数据进行识别处理，得到识别值；

根据预置激活函数，对所述识别值激活处理，得到所述识别值对应的操作指令。

7.根据权利要求1所述的语音唤醒方法，其特征在于，所述智能操控系统接收所述处理语音数据包括：

所述智能穿戴系统唤醒所述智能操控系统的蓝牙接收功能，基于所述蓝牙接收功能将所述处理语音数据传输至所述智能操控系统中。

8.一种语音唤醒系统，其特征在于，所述语音唤醒系统包括：

智能穿戴系统、智能操控系统；

所述智能穿戴系统用于获取唤醒语音数据；对所述唤醒语音数据进行预处理，得到处理语音数据；判断所述处理语音数据是否为预置唤醒语音数据；若为唤醒语音，则将所述处理语音数据发送至所述智能操控系统；

所述智能操控系统用于接收所述处理语音数据，对所述处理语音数据进行解析处理，得到操作指令，基于所述操作指令对内置软件进行操作处理。

9.一种语音唤醒设备，其特征在于，所述语音唤醒设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述语音唤醒设备执行如权利要求1-7中任一项所述的语音唤醒方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的语音唤醒方法。