[发明专利]光照估计方法、光照估计装置、存储介质与电子设备

说明书

本公开提供一种光照估计方法、光照估计装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及计算机技术领域。所述光照估计方法包括：获取待估计光照参数的待处理图像；将所述待处理图像输入预先训练的卷积神经网络，以获取所述待处理图像中球形高斯的初始特征；将所述球形高斯的初始特征与预先确定的球形高斯间的邻接矩阵输入预先训练的图卷积网络，以获取所述待处理图像中球形高斯的光照参数；根据所述待处理图像中球形高斯的光照参数，生成所述待处理图像对应的光照参数。本公开能够对待处理图像进行准确、有效的光照估计。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种光照估计方法、光照估计装置、计算机可读存储介质与电子设备。

背景技术

随着计算机技术和多媒体技术的迅速发展，出现了很多图像拍摄设备或应用来进行图像拍摄。为了使图像中所拍摄的各个对象能够具有更好、更真实的光照效果，现有技术通常会采用一些辅助拍摄设备，如深度相机、鱼眼相机或光场相机等特殊装置，计算拍摄场景中的光照情况；或者在拍摄场景中放置一些已知几何结构的辅助标志物，通过对辅助标志物的分析，捕获或推测各个对象在真实场景下的光照信息等。然而，上述光照估计方式的计算过程通常比较复杂，计算量较大，且难以保证其估计准确性；另外，采用辅助拍摄设备或辅助标志物等辅助装置进行光照估计的方式，对对硬件设备具有较高的依赖性，便携性较差，难以应用于多种应用场景下。因此，如何采用准确、有效的方法对图像进行光照估计，是现有技术亟待解决的问题。

发明内容

本公开提供了一种光照估计方法、光照估计装置、计算机可读存储介质与电子设备，进而至少在一定程度上提高现有的光照估计方法的效率和准确性。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种光照估计方法，包括：获取待估计光照参数的待处理图像；将所述待处理图像输入预先训练的卷积神经网络，以获取所述待处理图像中球形高斯的初始特征；将所述球形高斯的初始特征与预先确定的球形高斯间的邻接矩阵输入预先训练的图卷积网络，以获取所述待处理图像中球形高斯的光照参数；根据所述待处理图像中球形高斯的光照参数，生成所述待处理图像对应的光照参数。

根据本公开的第二方面，提供一种光照估计装置，包括：待处理图像获取模块，用于获取待估计光照参数的待处理图像；第一网络处理模块，用于将所述待处理图像输入预先训练的卷积神经网络，以获取所述待处理图像中球形高斯的初始特征；第二网络处理模块，用于将所述球形高斯的初始特征与预先确定的球形高斯间的邻接矩阵输入预先训练的图卷积网络，以获取所述待处理图像中球形高斯的光照参数；光照参数生成模块，用于根据所述待处理图像中球形高斯的光照参数，生成所述待处理图像对应的光照参数。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的光照估计方法及其可能的实现方式。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；存储器，用于存储所述处理器的可执行指令。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令，来执行上述第一方面的光照估计方法及其可能的实现方式。

本公开的技术方案具有以下有益效果：