[发明专利]一种复合高斯环境下存在干扰时的目标检测方法与系统有效
申请号: | 202110803453.8 | 申请日: | 2021-07-16 |
公开(公告)号: | CN113267758B | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 刘维建;杨海峰;杜庆磊;陈辉;陈风波;王永良 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军预警学院 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G06F17/16 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 向彬 |
地址: | 430000 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复合 环境 存在 干扰 目标 检测 方法 系统 | ||
1.一种复合高斯环境下存在干扰时的目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:构造信号矩阵、干扰矩阵、待检测数据向量和训练样本向量集;构造的信号矩阵、干扰矩阵、待检测数据向量和训练样本向量集分别表示为,四者的维数分别为、,表示系统维数,也就是待检测数据向量的行数,表示信号矩阵的列数,表示干扰矩阵的列数,表示训练样本的个数;
步骤2:将待检测数据向量和训练样本向量均变换为矩阵;将待检测数据向量和训练样本向量均变换为矩阵的具体实现方式分别为
和
其中
表示复数的共轭,为维变换矩阵;
步骤3:利用所述训练样本矩阵估计协方差矩阵;具体为:
(3a)令协方差矩阵的初始值为单位矩阵,记作,其中,上标“0”表示迭代初始次序,为维单位矩阵;
(3b)计算协方差矩阵的第次迭代值:
其中,是先验分布的自由度,的先验分布为复逆威沙特分布,为该复逆威沙特分布的均值,该均值由历史数据得到,符号表示矩阵的迹,表示矩阵的共轭转置,表示矩阵的逆;
(3c)进行判断,若
则记协方差矩阵的估计结果为,反之,则跳转至步骤(3b),其中,表示矩阵2范数,为误差容限;
步骤4:利用所述信号矩阵、所述干扰矩阵、所述变换后的待检测数据矩阵和所述协方差矩阵的估计,构造检测统计量:
其中,,符号表示矩阵的逆;
步骤5:根据系统设定的虚警概率及所述的检测统计量确定检测门限,并比较所述检测统计量与所述检测门限的大小,做出目标是否存在的判决。
2.如权利要求1所述的复合高斯环境下存在干扰时的目标检测方法,其特征在于,所述步骤5中,根据系统设定的虚警概率及所述的检测统计量确定检测门限通过下式实现
式中,,为蒙特卡洛仿真次数,为系统设定的虚警概率值,为取整操作,为序列
由大到小排列第个最大值,其中,
,
为下述迭代过程(4a)-(4c)的解:
(4a)令协方差矩阵的初始值为单位矩阵,记作,其中,上标“0”表示迭代初始次序,为维单位矩阵;
(4b)计算协方差矩阵的第次迭代值:
其中,是先验分布的自由度,的先验分布为复逆威沙特分布, 为该逆威沙特分布的均值;
(4c)进行判断,若
则记协方差矩阵的估计结果为,反之,则跳转至步骤(4b),其中,为误差容限;
为仅含干扰和噪声分量的待检测数据向量的第次实现,
为第个训练样本的第次实现,,。
3.如权利要求2所述的复合高斯环境下存在干扰时的目标检测方法,其特征在于,所述步骤5中,比较所述检测统计量与所述检测门限的大小,并判决目标是否存在,分下述两种情况进行判定:
若检测统计量大于等于检测门限,则判定目标存在;
若检测统计量小于检测门限,则判定目标不存在。
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