[发明专利]一种电路板故障缺陷检测方法、装置、检测设备及系统

权利要求书

1.一种电路板故障缺陷检测方法，其特征在于，包括：

接收摄像头拍摄的待测电路板的板面图片；

利用预先训练的深度学习模型对所述板面图片进行电路板缺陷识别；

若识别结果显示所述待测电路板存在缺陷，确定所述待测电路板的缺陷位置和缺陷种类，并将所述缺陷位置和所述缺陷种类反馈展示给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述深度学习模型的过程，包括：

接收多个样本电路板的样本图片；所述样本图片包括不同位置不同种类的缺陷；

识别并学习所述样本图片中的样本缺陷位置和样本缺陷种类；

根据学习结果构建所述深度学习模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

依据所述缺陷位置和所述缺陷种类结合预设缺陷等级标准确定所述待测电路板的缺陷等级；

依据所述缺陷等级结合预设评判标准为用户提供修复建议；所述修复建议包括：加工维修或报废处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待测电路板的缺陷位置和缺陷种类，包括：

依据所述板面图片的像素点，利用所述深度学习类型对所述待测电路板进行目标检测，确定所述缺陷位置；

获取所述缺陷位置对应的所述板面图片的异常信息；

对所述异常信息利用所述深度学习类型进行缺陷种类识别，确定所述缺陷种类。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缺陷种类，包括：缺孔、开路、短路、针刺、残铜和残缺。

6.一种电路板故障缺陷检测装置，其特征在于，包括：

图片获取模块，用于接收摄像头拍摄的待测电路板的板面图片；

缺陷识别模块，用于利用预先训练的深度学习模型对所述板面图片进行电路板缺陷识别；

结果反馈模块，用于若识别结果显示所述待测电路板存在缺陷，确定所述待测电路板的缺陷位置和缺陷种类，并将所述缺陷位置和所述缺陷种类反馈展示给用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

样本图片接收模块，用于接收多个样本电路板的样本图片；所述样本图片包括不同位置不同种类的缺陷；

样本识别模块，用于识别并学习所述样本图片中的样本缺陷位置和样本缺陷种类；

模型构建模块，用于根据学习结果构建所述深度学习模型。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

缺陷等级确定模块，用于依据所述缺陷位置和所述缺陷种类结合预设缺陷等级标准确定所述待测电路板的缺陷等级；

建议模块，用于依据所述缺陷等级结合预设评判标准为用户提供修复建议；所述修复建议包括：加工维修或报废处理。

9.一种电路板故障缺陷检测设备，其特征在于，包括：

处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行权利要求1-5任一项所述的电路板故障缺陷检测方法；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。

10.一种电路板故障缺陷检测系统，其特征在于，包括：

摄像头、服务器，及分别与所述摄像头、所述服务器通信连接的如权利要求9所述的电路板故障缺陷检测设备。