[发明专利]电力专业的设备铭牌识别算法在审
| 申请号： | 202110804320.2 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113673507A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 曾纪钧;龙震岳;温柏坚;刘晔;张金波;蒋道环;梁哲恒;沈桂泉;张小陆;沈伍强;邓新华;崔磊 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 510030 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电力 专业 设备 铭牌 识别 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种电力专业的设备铭牌识别算法，其特征在于，按以下步骤进行：
步骤一，采集铭牌图像数据；
步骤二，使用CTPN、DenseNet和CTC构成的神经网络框架对铭牌图像数据进行文本检测和识别，获得训练图像数据；
步骤三，对训练图像数据进行训练，得到电力专业的设备铭牌识别算法模型；
步骤四，输入真实图像数据对模型进行测试，收集模型的识别准确度，优化模型；
步骤五，对模型进行实况部署调试，发布模型。
2.根据权利要求1所述的电力专业的设备铭牌识别算法，其特征在于，步骤一中，所述铭牌图像数据包括使用场景背景图、识别字体的类型及大小、特殊字符。
3.根据权利要求1所述的电力专业的设备铭牌识别算法，其特征在于，步骤二中，采用Faster-RCNN和BiLSTM对铭牌图像数据进行文本检测。
4.根据权利要求1所述的电力专业的设备铭牌识别算法，其特征在于，步骤二中，采用DenseNet和CTC对铭牌图像数据进行文本识别。
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