[发明专利]语音处理方法和语音处理装置

权利要求书

1.一种语音处理方法，其特征在于，所述语音处理方法包括：

对用户语音信号进行识别，以获取输入语句；

对用户语音信号进行分析，以确定用户特征；

基于确定的用户特征，获取适用于与获取的输入语句对应的输出语句的修饰词；以及

将获取的修饰词添加到与获取的输入语句对应的输出语句，

其中，获取的修饰词用于修饰所述输出语句中代表用户语音信号的发出者的核心词。

2.如权利要求1所述的语音处理方法，其特征在于，所述语音处理方法还包括：

将添加修饰词的所述输出语句以语音形式进行输出。

3.如权利要求1所述的语音处理方法，其特征在于，所述用户特征包括用户属性和/或用户意图。

4.如权利要求3所述的语音处理方法，其特征在于，对用户语音信号进行分析，以确定用户特征的步骤包括：

对用户语音信号进行声音特征分析，以确定用户属性；和/或

对用户语音信号进行自然语言理解，以确定用户意图。

5.如权利要求3或4所述的语音处理方法，其特征在于，用户属性包括用户性别、用户年龄、用户情绪。

6.如权利要求4所述的所述的语音处理方法，其特征在于，对用户语音信号进行声音特征分析的步骤包括：

通过深度卷积神经网络对用户语音信号进行声音特征分析。

7.如权利要求3所述的语音处理方法，其特征在于，基于确定的用户特征，获取适用于与获取的输入语句对应的输出语句的修饰词的步骤包括：基于确定的用户属性和/或用户意图，从预先确定的决策树查找适用于与获取的输入语句对应的输出语句的至少一个修饰词。

8.如权利要求7所述的语音处理方法，其特征在于，所述决策树基于以修饰词作为叶节点、以任意一个用户属性作为根节点、以各个用户属性所包含的类别和/或各个用户意图作为中间节点而被预先确定，或者

所述决策树基于以修饰词作为叶节点、以任意一个用户意图作为根节点、以各个用户属性所包含的类别和/或各个用户意图作为中间节点而被预先确定。

9.如权利要求1所述的语音处理方法，其特征在于，所述语音处理方法还包括：

响应于获取的输入语句与预先设置的对话模板中的预定输入语句匹配，获得所述对话模板中与所述预定输入语句对应的预定输出语句；

其中，将获取的修饰词添加到与获取的输入语句对应的输出语句的步骤包括：

将获取的修饰词添加到所述预定输出语句作为所述输出语句。

10.如权利要求9所述的语音处理方法，其特征在于，将获取的修饰词添加到所述预定输出语句作为所述输出语句的步骤包括：

将获取的修饰词添加到所述预定输出语句中的核心词之前。

11.如权利要求9所述的语音处理方法，其特征在于，将获取的修饰词添加到所述预定输出语句作为所述输出语句的步骤包括：

使用获取的修饰词替换所述预定输出语句中的通配符或特定形容词。

12.如权利要求9所述的语音处理方法，其特征在于，将获取的修饰词添加到与获取的输入语句对应的输出语句的步骤包括：

从所述对话模板中获取指示修饰词的风格的信息，其中，所述信息响应于用户针对所述对话模板中关于修饰词的风格的选项的选择而产生；

从获取的修饰词中选择符合所述信息指示的风格的修饰词；

将选择的符合所述信息指示的风格的修饰词添加到所述预定输出语句作为所述输出语句。