[发明专利]一种面向复杂业务流程的可复用组件挖掘方法有效

专利信息
申请号: 202110804713.3 申请日: 2021-07-16
公开(公告)号: CN113254013B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 潘鑫;李贞昊;雷航;荣燊;李若尘;柳叶康;肖泾军 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F8/36 分类号: G06F8/36;G06F8/41;G06K9/62
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 陈一鑫
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 复杂 业务流程 可复用 组件 挖掘 方法
【权利要求书】:

1.一种面向复杂业务流程的可复用组件挖掘方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

S1、输入系统的业务流程图集,通过预处理将业务流程图集转换为以符号表示的图模型集合;

S2、通过图模型集合挖掘结构相似的频繁子流程,所有结构相似的频繁子流程组成集合,;

S3、计算集合中频繁子流程的行为相似度,根据相似度对集合进行聚类,形成组件备选集合;

S31、计算两个频繁子流程的节点语义相似度;

S32、根据频繁子流程节点语义相似度,加入层级影响因子,计算频繁子流程的行为相似度;

S33、采用层次聚类算法对频繁子流程进行聚类,形成组件备选集合;

S4、对所有组件备选集合基于复用组件的可行性进行评估,计算备选集合构成组件的可行性;

S5、根据可行性判断组件备选集合是否满足可行性指标,若大于等于可行性指标则构建可复用组件,否则放弃构建组件。

2.如权利要求1所述的一种面向复杂业务流程的可复用组件挖掘方法,其特征在于,所述步骤S1包括:

S11、将业务流程图集中各流程图节点转换为三元组Node =(nId,nLabel,nText),其中nId表示该节点的唯一标识号;nLabel表示该节点在流程中的所处状态对应值;nText表示该节点的具体行为描述;

S12、将流程图连线转换为四元组Edge =(eId,nFrom,nTo,eLable),其中eId表示该连线的唯一标识号;nFrom表示该连线的起始节点唯一标识号;nTo表示该连线的目的节点唯一标识号;eLable表示该连线的状态,目的是为了区分普通连线和条件连线;

S13、结合S11和S12所得结果,将业务流程图转换为符号表示的图模型G=(N,E),其中N为三元组的Node集合,E为四元组Edge的集合。

3.如权利要求1所述的一种面向复杂业务流程的可复用组件挖掘方法,其特征在于,所述步骤S2包括:

S21、统计相同功能的边和节点出现的频率,根据预先设定的最小支持度min_spt,移除频率小于最小支持度min_spt的节点和边,得到新的图模型;根据边的eLable和节点的nLabel来确定边和节点的功能是否相同;

S22、对上述图模型中的边和节点以频次分类进行重新标记,标记的规则按照频次高低,频次越高标记对应的字典序越小,相同频次的边或节点字标记相同,同时,保存标识号和标记之间的映射关系以及标记边与原始边的对应关系;

S23、选取频次最高的标记,该标记对应的边和节点组成最大频繁子流程A,对最大频繁子流程A进行挖掘,每次挖掘出一个频繁子流程;

S24、按照步骤S23的方法挖掘完依次挖掘第二高的频次的标记,再是第三高频次的标记,直到挖掘完所有频繁子流程,得到频繁子流程集合。

4.如权利要求1所述的一种面向复杂业务流程的可复用组件挖掘方法,其特征在于,所述步骤S31包括:

S311、使用Word2Vec训练模型,将节点和节点的信息语义向量化,得到和;

S312、设定节点语义中名词的权重,计算子流程中的节点语义相似度,记为:

S313、采用S311和S312的方法将两个频繁子流程中所有节点两两计算语义相似度。

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