[发明专利]基于用电行为的电力数据聚类方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种基于用电行为的电力数据聚类方法，其特征在于，所述方法包括：

根据历史用电数据提取每个用户的各个评价指标，获取各个评价指标对应的评价指标值和权重系数；

根据每个用户对应的评价指标值以及权重系数获取每个所述评价指标的理想解，所述理想解包括正理想解和负理想解；

获取每个用户与所述理想解之间的关联度，根据所述关联度获取每个用户与所述理想解的相对贴近度；

根据所述相对贴近度获取每个用户的得分，根据所述得分对所述用户进行聚类。

2.如权利要求1所述的基于用电行为的电力数据聚类方法，其特征在于，所述获取每个用户与所述理想解之间的关联度，根据所述关联度获取每个用户与所述理想解的相对贴近度的步骤包括：

根据每个用户对应的评价指标值获取所述用户与所述正理想解之间的第一关联度，以及根据每个用户对应的评价指标值获取所述用户与所述负理想解之间的第二关联度；

根据每个用户对应的所述第一关联度和所述第二关联度获取每个用户与所述正理想解的相对贴近度。

3.如权利要求1所述的基于用电行为的电力数据聚类方法，其特征在于，所述根据每个用户对应的评价指标值以及权重系数获取每个所述评价指标的理想解的步骤包括：

根据每个用户对应的评价指标值以及权重系数构建加权判断矩阵；

根据所述加权判断矩阵获取每个所述评价指标的所述正理想解和所述负理想解。

4.如权利要求2所述的基于用电行为的电力数据聚类方法，其特征在于，所述根据每个用户对应的评价指标值获取所述用户与所述正理想解之间的第一关联度，以及根据每个用户对应的评价指标值获取所述用户与所述负理想解之间的第二关联度的步骤包括：

根据每个用户的各个评价指标值与所述正理想解的差值，获取每个用户与所述正理想解的第一欧式距离；

根据每个用户的各个评价指标值与所述负理想解的差值，获取每个用户与所述负理想解的第二欧式距离；

根据所述第一欧式距离获取每个用户与所述正理想解之间的第一关联度，根据所述第二欧式距离获取每个用户与所述负理想解之间的第二关联度。

5.如权利要求1所述的基于用电行为的电力数据聚类方法，其特征在于，所述根据历史用电数据提取每个用户的各个评价指标的步骤包括：

获取至少两个维度的所述评价指标的提取条件；

按照所述提取条件从所述历史用电数据中提取每个用户的各个评价指标。

6.如权利要求5所述的基于用电行为的电力数据聚类方法，其特征在于，所述维度至少包括天气，经济以及政策。

7.如权利要求1所述的基于用电行为的电力数据聚类方法，其特征在于，获取各个评价指标对应的权重系数的步骤包括：

获取每个所述评价指标的主观权重系数；

获取每个所述评价指标的客观权重系数；

根据所述主观权重系数和所述客观权重系数获取各个所述评价指标对应的权重系数。

8.如权利要求7所述的基于用电行为的电力数据聚类方法，其特征在于，所述获取每个所述评价指标的主观权重系数的步骤包括：

将每个所述评价指标进行分类得到所述评价指标的层次结构模型；

根据所述层次结构模型构建判断矩阵，对所述判断矩阵进行一致性校验；

在所述一致性校验通过时，根据所述判断矩阵获取每个所述评价指标的主观权重系数；

在所述一致性校验不通过时，修正所述判断矩阵。

9.如权利要求7所述的基于用电行为的电力数据聚类方法，其特征在于，所述获取每个所述评价指标的客观权重系数的步骤包括：

根据每个用户对应的评价指标值获取每个所述评价指标的信息熵值；

根据所述信息熵值获取每个所述评价指标的差异系数；

根据所述差异系数获取每个所述评价指标的客观权重系数。