[发明专利]肌肉CT影像勾画方法、系统、电子设备和机器存储介质

说明书

本发明提供了一种肌肉CT影像勾画方法、系统、电子设备和机器存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：将获取的肌肉CT影像进行预处理，得到预处理后的肌肉影像序列；对肌肉影像序列于CT矢状位进行定位识别，得到目标肌肉(包括指定位置的肌肉或肌肉群)的矢状位定位图像；对目标肌肉的矢状位定位图像于轴位水平进行分割处理，得到针对指定位置的肌肉或肌肉群的CT影像的多种结果；分割结果包括多种肌肉参数。本发明可以快速、准确地实现三维医学图像的肌肉分割参数信息自动化测量，从而提升医学影像(图像)肌肉勾画、测量效率，降低人力成本。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种肌肉CT影像勾画方法、系统、电子设备和机器存储介质。

背景技术

随着人口老龄化的到来，患有肌少症的人群日益增加，且在未来几十年里肌少症影响人口更会逐年增加。肌少症主要引起生活质量下降、心肺功能受损、跌倒骨折等常见并发症。除此之外，肌少症还和一些重大恶性疾病的治疗效果和预后关系密切。

肌肉参数的获取及记录成为肌少症研究中必不可少的环节，肌肉参数指标主要包括肌肉质量和肌肉功能(肌力或活动能力)，其中利用CT影像检查技术，在CT轴位水平进行肌肉勾画是测量肌肉大小的金标准，主要评价参数包括骨骼肌面积(skeletal musclearea,SMA)、骨骼肌指数(skeletal muscle index,SMI)以及肌肉CT值(muscle radiationattenuation,MRA)。

目前利用CT检查技术进行肌肉勾画主要依靠人工或半人工方法进行，此类方法消耗大量人力，且人工操作个体差异大、易疲劳、不同地区标准一致性差，数据量化工作繁重，不利于肌肉勾画测量工作的开展，因此导致肌肉勾画工作进展缓慢，容易出错且效率低下。

发明内容

本发明的目的在于提供一种肌肉CT影像勾画方法、系统、电子设备和机器存储介质，可以快速、准确地实现三维医学图像的肌肉分割参数信息测量，从而提升了对于医学影像(图像)的肌肉勾画处理效率，降低人力成本。

第一方面，本发明提供一种肌肉CT影像勾画方法，方法包括：将获取的肌肉CT影像进行预处理，得到预处理后的肌肉影像序列；对肌肉影像序列于CT矢状位进行定位识别，得到目标肌肉的矢状位定位图像；其中，所述目标肌肉包括指定位置的肌肉或肌肉群；对目标肌肉矢状位定位图像于轴位水平进行分割处理，得到针对所述指定位置的肌肉或肌肉群的CT影像的分割结果；分割结果包括多种肌肉参数。

在可选的实施方式中，将获取的肌肉CT影像进行预处理，得到肌肉影像序列的步骤，包括：对肌肉CT影像进行重采样，得到重采样后的肌肉CT影像；肌肉CT影像包括多个椎体水平的影像图像；对重采样后的肌肉CT影像进行感兴趣区域提取，得到肌肉区域图像；其中，肌肉区域图像包括待分割肌肉区域；对肌肉区域图像进行归一化处理，得到肌肉影像序列。

在可选的实施方式中，对肌肉影像序列于CT矢状位进行定位识别，得到目标肌肉的矢状位定位图像的步骤，包括：基于预先训练好的定位神经网络对肌肉影像序列于CT矢状位进行定位识别，得到目标肌肉的矢状位定位图像；其中，预先训练好的定位神经网络包括依次连接的输入层、第一指定数量的第一卷积层、第一最大值池化层、第一指定数量的第二卷积层、第二最大值池化层、第一指定数量的第三卷积层、第三最大值池化层、第二指定数量的第四卷积层、第四最大值池化层、第三指定数量的全连接层及输入层。

在可选的实施方式中，第一指定数量为2；第二指定数量为1；第三指定数量为2。