[发明专利]一种用于低频超声胸腔成像的信号降噪方法有效

专利信息
申请号: 202110805496.X 申请日: 2021-07-16
公开(公告)号: CN113569395B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 周英钢;罗浩;颜华;梁凯;韩翔宇 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/18;G06F17/14;G06F18/10;A61B8/00;A61B8/08
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 低频 超声 胸腔 成像 信号 方法
【说明书】:

发明公开了一种用于低频超声胸腔成像的信号降噪方法,包括通过COMSOL进行建模,在模型中建立了左肺、右肺、心脏、脊椎和骨骼肌,并在骨骼肌的外部周围均匀放置了12个超声波换能器,材料设置为PZT‑5H;通过在COMSOL中添加“压力声学,瞬态”、“固体力学”、“静电”、“声‑结构边界”和“压电效应”物理场,建立二维胸腔模型;在胸腔外部12个收发一体的压电超声换能器以椭圆形排列的方式均匀分布,每两个超声波换能器间隔30°,通过水与胸腔耦合,仿真区域最外部设置为完美匹配层。通过COMSOL建立模型,按照1发11收的发射‑接收模式,开创性的发明了低频超声胸腔成像领域的信号降噪方法。该技术能够提高加噪后胸腔信号的信噪比,具有较好的降噪效果。

技术领域

本发明涉及低频超声胸腔成像技术领域,具体为一种阵列接收信号的降噪方法。

背景技术

低频超声胸腔成像技术利用超声波对物体进行透射得到成像数据,该技术在世界范围内还属于初步研究阶段,相关研究成果较少。此外,由于胸腔内器官或组织结构不均匀和声波信号干涉现象产生的噪声,导致采集到的透射数据中含有大量的噪声,对成像的效果会有极大的影响。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种低频超声胸腔成像的信号降噪方法,现有低频超声胸腔成像技术中信号的噪声问题,适用于一个超声波换能器发射,其余所有超声波换能器接收的方式进行。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种用于低频超声胸腔成像的信号降噪方法,包括

建立模型

通过COMSOL进行建模,在模型中建立了左肺、右肺、心脏、脊椎和骨骼肌,并在骨骼肌的外部周围均匀放置了12个超声波换能器,材料设置为PZT-5H;

通过在COMSOL中添加“压力声学,瞬态”、“固体力学”、“静电”、“声-结构边界”和“压电效应”物理场,建立二维胸腔模型;在胸腔外部12个收发一体的压电超声换能器以椭圆形排列的方式均匀分布,每两个超声波换能器间隔30°,通过水与胸腔耦合,仿真区域最外部设置为完美匹配层;

仿真时,采用一个超声波换能器发射,其余11个超声波换能器接收,采用逐次发射-接收的模式;发射超声波换能器按顺时针方向变换,依次进行12次发射-接收来达到360°环形扫描;

处理方法

一个超声波换能器发射,其余11个超声波换能器接收,利用小波阈值和EMD相结合的去噪方法,对加噪后的胸腔信号进行降噪;使用db小波族、sym小波族、coif小波族对加噪后的胸腔信号进行1~10层分解降噪处理,比较滤噪后信号的信噪比,得到最优小波基和最佳分解层数;将db小波族、sym小波族、coif小波族的最优小波基和最佳分解层数再分别采用sqtwolog,heursure,rigrsure,minimaxi 4种阈值准则,阈值处理函数分别选取软阈值处理函数和硬阈值处理函数进行降噪,通过信噪比的比较,分别挑选出降噪效果最好的阈值准则和阈值函数;

通过EMD自适应分解特性,对加噪后的胸腔信号进行分解;将db小波族、sym小波族、coif小波族中降噪效果最好的小波阈值分别对前3阶的IMF模态分量进行去噪,其余IMF模态分量不做处理,再将信号进行重构,最后通过信噪比、均方根误差和平滑度的比较,挑选出降噪效果最好的降噪方法。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过COMSOL建立模型,按照1发11收的发射-接收模式,开创性的发明了低频超声胸腔成像领域的信号降噪方法。该技术能够提高加噪后胸腔信号的信噪比,降低均方根误差,提高平滑度指标,具有较好的降噪效果。在低频超声胸腔成像技术领域,将采集到的胸腔信号进行降噪处理是非常重要的一个环节,因此本发明具有较好的应用前景。

附图说明

图1为本发明的二维胸腔模型。

图2为本发明的模型网络剖分图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳工业大学,未经沈阳工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110805496.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top