[发明专利]一种基于综合遥感技术的森林环境遥感监测方法及终端

说明书

本发明提供了一种基于综合遥感技术的森林环境遥感监测方法及终端，方法包括：获得第一历史监测图像集；获得第一位置聚类指令，根据第一位置聚类指令对第一历史监测图像进行位置聚类，获得第一位置聚类结果；根据第一位置聚类结果获得第一位置分类指标；对第一位置聚类结果进行基于时间的时间线分类，获得第一时间线分类结果；据时间线分类结果获得第一变化区间指标；根据第一位置分类指标和第一变化区间指标确定卷积特征集合；通过卷积特征集合控制第一遥感监测设备对第一森林进行遥感监测。解决了现有技术中由于只是将算法作为数据处理的工具使用，缺乏系统的机器学习和遥感监测技术结合的技术，导致存在智能化和个体化程度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能相关技术领域，具体涉及一种基于综合遥感技术的森林环境遥感监测方法及终端。

背景技术

近几年来，随着环境问题越来越突出，具有覆盖广、快速、多光谱、信息量大的遥感技术已成为监测环境变化的一项重要技术手段之一。正确处理遥感监测技术中监测得到的大量数据对于解决环境问题提供重要的信息参考基础，而机器学习对于数据有着优异的处理效果，将机器学习应用至遥感技术中是未来遥感监测发展的一大方向。例如利用神经网络处理图像，利用主成分分析简化数据等。目前主要是将各种机器学习的算法应用处理遥感技术的数据。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中由于只是将算法作为数据处理的工具使用，缺乏系统的机器学习和遥感监测技术结合的技术，导致存在智能化和个体化程度较低的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供了一种基于综合遥感技术的森林环境遥感监测方法及终端，解决了现有技术中由于只是将算法作为数据处理的工具使用，缺乏系统的机器学习和遥感监测技术结合的技术，导致存在智能化和个体化程度较低的技术问题。达到了通过对历史监测图像基于时间进行位置聚类分析，得到不同时间不同位置的监测重要程度，并提取不同时间不同位置的变化卷积特征，根据卷积特征确定监测频率智能化控制各设备采集对应位置的数据，得到了个体化和智能化程度较高的智能遥感监测的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于综合遥感技术的森林环境遥感监测方法及终端。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于综合遥感技术的森林环境遥感监测方法，其中，所述方法应用于一环境遥感分析终端，所述终端与第一遥感监测设备通信连接，所述方法包括：获得第一历史监测图像集，其中，所述第一历史监测图像集为第一森林的历史遥感监测图像集合；获得第一位置聚类指令，根据所述第一位置聚类指令对所述第一历史监测图像进行位置聚类，获得第一位置聚类结果；根据所述第一位置聚类结果获得第一位置分类指标；对所述第一位置聚类结果进行基于时间的时间线分类，获得第一时间线分类结果；基于所述时间线分类结果获得第一变化区间指标；根据所述第一位置分类指标和所述第一变化区间指标确定卷积特征集合；通过所述卷积特征集合控制所述第一遥感监测设备对所述第一森林进行遥感监测。

另一方面，本申请实施例提供了一种基于综合遥感技术的森林环境遥感监测终端，其中，所述终端包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一历史监测图像集，其中，所述第一历史监测图像集为第一森林的历史遥感监测图像集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一位置聚类指令，根据所述第一位置聚类指令对所述第一历史监测图像进行位置聚类，获得第一位置聚类结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一位置聚类结果获得第一位置分类指标；第四获得单元，所述第四获得单元用于对所述第一位置聚类结果进行基于时间的时间线分类，获得第一时间线分类结果；第五获得单元，所述第五获得单元用于基于所述时间线分类结果获得第一变化区间指标；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一位置分类指标和所述第一变化区间指标确定卷积特征集合；第一控制单元，所述第一控制单元用于通过所述卷积特征集合控制第一遥感监测设备对所述第一森林进行遥感监测。