[发明专利]一种基于人工智能的车位预警方法、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的车位预警方法，其特征在于，所述方法包括：

基于监控设备采集的停入车辆的视频信息，通过预先训练的人工智能算法模型从所述停入车辆的视频信息中识别出所述停入车辆的车辆信息和车牌信息；

根据预先采集的车位信息对应的车位主人的车辆信息与车牌信息，判断所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息以及所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息是否一致；

若判断出所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息不一致，且所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息不一致，对所述停入车辆作出相应处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息以及所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息是否一致前，所述方法还包括：

采集车位主人的车辆信息、车位主人的车牌信息，将车位信息与所述车位主人的车辆信息、所述车位主人的车牌信息进行绑定。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若判断出所述停入车辆的车辆信息与所述车位主人的车辆信息不一致，且所述停入车辆的车牌信息与所述车位主人的车牌信息不一致后，所述方法还包括：

获取所述停入车辆中驾驶员与乘客的信息，若所述驾驶员与所述乘客存在所述车位主人或者预先登记的所述车位主人的亲属，认定所述停入车辆为正常停驶。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述停入车辆的车牌存在部分遮挡，无法通过所述人工智能算法模型从所述停入车辆的视频信息中识别出完整的所述车牌信息，所述方法还包括：

对所述停入车辆的未遮挡的车牌进行识别，若所述未遮挡部分的车牌信息与所述车位主人对应部分的车牌信息相同，认定所述停入车辆为正常停驶。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述停入车辆作出相应处理之前，所述方法还包括：

获取所述监控设备采集的停入车辆的视频信息，将占用车位主人车位的停入车辆的视频信息进行存储作为证据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述停入车辆作出相应处理，具体包括：

调用网络短信模块，向所述车位主人发送车位预警短信，所述车位预警短信包括与所述停入车辆绑定的车辆主人的信息、所述停入车辆的停车时间、所述车位信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述停入车辆作出相应处理之后，所述方法还包括：

基于所述监控设备采集的停入车辆的视频信息，得到所述停入车辆驶出所述车位主人车位的时间；

基于所述停入车辆的停车时间和所述停入车辆驶出所述车位主人车位的时间，得到占用所述车位主人车位的时长；

基于预设占用车位惩罚规则，根据所述占用所述车位主人车位的时长采取相应的惩罚措施。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练的人工智能算法模型从所述停入车辆的视频信息中识别出所述停入车辆的车辆信息和车牌信息之前，所述方法还包括：

使用指定数据集预训练得到机器学习模型；

将第一数据集的数据信息输入到所述机器学习模型中，对所述机器学习模型进行微调，得到所述人工智能算法模型。