[发明专利]窃电辨识方法及系统

说明书

本发明提供一种窃电辨识方法及系统，属于电力工程防窃电技术领域，获取台区用户信息、台区关口总电量和用户用电量信息；基于台区用户信息、台区关口总电量和用户用电量信息，计算每个台区线损率，将线损率变化较大的台区作为窃电的可疑台区；计算所述可疑台区内用户的一定累积时长的用电量变化率；按照用电量变化率的大小排序，确定可疑窃电用户。本发明能得到更精确的可疑窃电用户群体，可以为电力营销稽查人员全面分析本区域用电用户的使用情况，展现各用电用户长时间的历史记录信息，并从中找出疑似窃电的用户群，从而方便稽查人员采取进一步行动。

技术领域

本发明涉及电力系统防窃电技术领域，具体涉及一种利用分布式海量数据库进行并行统计的窃电辨识方法及系统。

背景技术

在电力系统工程中，窃电现象时常发生。要杜绝窃电行为，管理层面，要加强电力营销稽查力度；技术层面，供电所、供电站等可以采用防窃电表箱、对整个计量装置用计量箱或计量柜进行封闭、加装防盗锁、对配电室实施在线监控等手段，或者也可采用智能电表的监测等技术手段。

在大量的用电用户中如能快速发现可疑的窃电用户，可大大减轻电力营销稽查人员的工作量，传统的窃电辨识方法，大多从线损和用电量两方面来发现可疑的窃电用户。一方面可对供电部门的电网经济运行状况进行调查分析，从线损率指标入手侦查窃电，即从时间上对线损率变化情况进行纵向对比。例如某线路或某台配变的线损率在某个时间段突然增加或突然减少，尤其是突增情况。另一方面可对照容量查电量，客户的用电设备容量是指其实际使用容量，与用电设备的构成情况有关。

用电设备组成情况主要是指连续性负载和中断性负载各占百分之多少，而不是动力负载和照明负载各占多少。例如对待家庭用电，照明、风扇、电视、洗衣机等属于中断性负载；对待工厂用电，照明和动力往往是同时使用的，如果是三班制生产的则基本是连续性负载。也可前后对照查电量,把客户当月用电量与上月用电量或前月用电量对照检查。如发现突然增加或突然减少都应查明原因，电量突然比上月增加，则重点应查上月；电量突然减少，则重点应查本月。

用电用能信息采集系统是智能电网建设的重要组成部分，在该系统的应用层大多包括了对台区线损的分析，和对某用户用电量的月同期环比分析，对防窃电起到了一定作用。但是，用电用能信息采集系统以关系型的商用库作为存储平台，鉴于关系型商用库采用集中存储及访问的机理，其存储的信息量大大少于分布式的海量数据库，且在访问大量数据时，访问性能远不如采用并行访问算法的分布式海量数据库，而用电用能采集的信息是几年甚至上十年的海量数据。

因此，用电用能信息采集系统在对台区线损的分析和对某用户用电量的月同期环比分析时，所涉及到的数据只能是部分的存储数据，不能利用全部数据做更深入的统计分析，窃电信息辨识不够精确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种利用分布式海量数据库进行并行统计，对线损和用电量能够作更深入的统计分析的窃电辨识方法及系统，以解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案：

一方面，本发明提供一种窃电辨识方法，包括：

获取台区用户信息、台区关口总电量和用户用电量信息；

基于台区用户信息、台区关口总电量和用户用电量信息，计算每个台区线损率，将线损率变化较大的台区作为窃电的可疑台区；

计算所述可疑台区内用户的一定累积时长的用电量变化率；

按照用电量变化率的大小排序，确定可疑窃电用户。

优选的，将关系型数据库中的数据导入HBase中的台区用户信息表和用户用电量信息表中，建立台区用户信息表和用户用电量信息表，基于建立的台区用户信息表和用户用电量信息表，获取台区用户信息和用户用电量信息。

优选的，建立台区用户信息表和用户用电量信息表，包括：