[发明专利]一种电力系统机组组合方法及系统

权利要求书

1.一种电力系统机组组合方法，其特征在于，包括：

获取电力系统的基础数据；所述基础数据包括：机组各成本数据、机组的运行特性数据及日前负荷预测数据；所述机组各成本数据包括：机组二次发电成本函数系数、机组热启动成本、机组冷启动成本和机组停机成本；所述机组运行特性数据包括：机组出力上下限、机组最小开停机时间、机组爬坡能力和机组初始运行状态；所述日前负荷预测数据包括：对第二日各时段负荷需求量的预测值；

根据所述基础数据，构建以发电成本与启动成本总和最小为目标函数，以发电成本线性化约束、启动成本约束、系统功率平衡约束、系统旋转备用约束、机组出力约束、机组爬坡约束、逻辑约束以及最小启停时间约束为约束条件的混合整数规划模型；

对所述混合整数规划模型进行系数变换和连续变量松弛，得到整数规划模型；

对整数规划模型中的变量进行重要性排序；

根据当前排序中重要性最大的变量结合电力系统机组组合问题特征和整数规划模型的约束条件，确定相应的固定值；

根据所有变量对应的固定值，结合混合整数规划模型，进行调度，确定各机组的最终出力方案；

所述根据所述基础数据，构建以发电成本与启动成本总和最小为目标函数，以发电成本线性化约束、启动成本约束、系统功率平衡约束、系统旋转备用约束、机组出力约束、机组爬坡约束、逻辑约束以及最小启停时间约束为约束条件的混合整数规划模型，具体包括：

利用公式确定目标函数；

发电成本线性化约束包括：

启动成本约束包括：

系统功率平衡约束包括：

系统旋转备用约束包括：

机组出力约束包括：

机组爬坡约束包括：

逻辑约束包括：

u_i,t-u_i,t-1＝y_i,t-z_i,t；

最小启停时间约束包括：

其中，T、N分别为参与组合优化的时段数和机组数，c_P,i,t、c_U,i,t分别为机组i在第t时段发电成本与启动成本，u_i,t为机组状态0-1变量，等于1为机组i在第t时段处于开机状态，等于0为停机状态，p_i,t为机组i在第t时段的出力，为连续变量，A_i、B_i、C_i分别为机组i二次发电成本函数系数，P_i、分别为机组i最小、最大出力，M_i为机组i线性化分段总数，取4，F_i,m、P_i,m分别为机组i第m分段的斜率和机组i在第m分段出力上限，p_i,t,m为机组i在第t时段第m分段的出力，且为连续变量，y_i,t为机组启动0-1变量，若为1为机组i在第t时段执行启动操作，0为不执行，y_cold,i,t为机组冷启动0-1变量，若为1为机组i在第t时段执行冷启动操作，0为不执行，T_i^cold分别为机组i热启动成本、冷启动成本、最小停机时间和冷启动时间，D_t为第t时段负荷预测值，R_t为第t时段系统备用，取对应时段负荷的10％，z_i,t为机组停机0-1变量，若为1为机组i在第t时段执行停机操作，0为不执行；P_i^up、P_i^start、P_i^down、P_i^shut分别为机组i上升爬坡功率、启动爬坡功率、下降爬坡功率和停机爬坡功率，U_i,0、T_i,0分别为机组i最小开机时间、初始状态和初始功率，G_i、L_i分别为机组i在初始时刻仍需连续运行和连续停机的时段数。