[发明专利]一种光学神经网络最大池化的方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202110808862.7 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113610224B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 陈静静 | 申请（专利权）人： | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;杨帆 |
| 地址： | 250000 山东省济南市中国（山东）自由贸*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 光学 神经网络 最大 方法 系统 设备 介质 | ||
1.一种光学神经网络最大池化的方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据池化尺寸确定上传/下载型微环的数量，并根据每个输入光的波长调整所述上传/下载型微环的半径；
分别给每个上传/下载型微环的Input端输入对应的输入光，并将所述上传/下载型微环输出的光信号输入光电二极管以得到对应的输出电流；以及
确定所述输出电流中最大的输出电流，并对所述最大的输出电流对应的上传/下载型微环的相位进行调整以实现最大池化。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述最大的输出电流对应的上传/下载型微环的相位进行调整以实现最大池化包括：
给所述上传/下载型微环中通入电流以调整所述上传/下载型微环的相位。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述最大的输出电流对应的上传/下载型微环的相位进行调整以实现最大池化包括：
调节所述上传/下载型微环的相位以使得通过Thru端的光强与进入Input端的光强的传递函数的值为1，并使得通过Drop端的光强与进入Input端的光强的传递函数的值为0。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个输入光的波长调整所述上传/下载型微环的半径包括：
调整上传/下载型微环的半径以使得上传/下载型微环的周长与光的有效折射率的乘积为输入光的波长的整数倍。
5.一种光学神经网络最大池化的系统，其特征在于，包括：
设置模块，配置用于根据池化尺寸确定上传/下载型微环的数量，并根据每个输入光的波长调整所述上传/下载型微环的半径；
输入模块，配置用于分别给每个上传/下载型微环的Input端输入对应的输入光，并将所述上传/下载型微环输出的光信号输入光电二极管以得到对应的输出电流；以及
调整模块，配置用于确定所述输出电流中最大的输出电流，并对所述最大的输出电流对应的上传/下载型微环的相位进行调整以实现最大池化。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述调整模块配置用于：
给所述上传/下载型微环中通入电流以调整所述上传/下载型微环的相位。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述调整模块配置用于：
调节所述上传/下载型微环的相位以使得通过Thru端的光强与进入Input端的光强的传递函数的值为1，并使得通过Drop端的光强与进入Input端的光强的传递函数的值为0。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述设置模块配置用于：
调整上传/下载型微环的半径以使得上传/下载型微环的周长与光的有效折射率的乘积为输入光的波长的整数倍。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
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