[发明专利]基于大数据需求的推送信息更新方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，应用于大数据服务器，所述大数据服务器与多个业务服务终端通信连接，所述方法包括：

获取预先基于所述业务服务终端所关联的目标订阅业务项目的兴趣分类预测的所述业务服务终端的用户需求信息，并获取所述用户需求信息对应的邻接列表或邻接矩阵，从邻接列表或邻接矩阵中遍历该用户需求信息中各个需求业务对象的邻接需求业务对象的数量，所述联动需求业务对象的数量作为相应业务对象的需求联动指标；

根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布；

基于所述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新。

2.根据权利要求1所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述用户需求信息是服务关系用户需求信息，服务关系用户需求信息的生成步骤包括：

获取与需求信息服务对应的服务配置事件；

根据所述服务配置事件获得所述需求信息服务之间的需求联动数据； 根据所述需求联动数据生成服务关系用户需求信息；其中，所述服务关系用户需求信息的需求业务对象表示需求信息服务，所述服务关系用户需求信息中两个需求业务对象之间的需求业务关系表示相应的两个需求信息服务之间存在需求联动事件。

3.根据权利要求1所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述用户需求信息为服务关系用户需求信息，所述服务关系用户需求信息中的需求业务对象表示需求信息服务，所述服务关系用户需求信息中两个需求业务对象之间的需求业务关系表示相应的两个需求信息服务之间存在需求联动事件，所述方法还包括：

根据所述服务关系用户需求信息中各需求业务对象的业务更新描述值，生成所述需求业务对象表示的需求信息服务所对应的特征向量；

通过预先训练的分类模型，基于所述特征向量预测所述需求信息服务对应的更新类型。

4.根据权利要求1所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述用户需求信息是社交关系用户需求信息，所述社交关系用户需求信息的生成步骤包括：

获取需求信息服务的历史业务关联数据；

根据历史业务关联数据生成社交关系用户需求信息；其中，社交关系用户需求信息的需求业务对象表示需求信息服务，社交关系用户需求信息中两个需求业务对象之间的需求业务关系表示相应的两个需求信息服务之间存在历史业务关联。

5.根据权利要求1所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述根据所述用户需求信息中各需求业务对象的需求联动指标将所述用户需求信息分为动态知识分布和静态知识分布，以及基于所述动态知识分布和所述静态知识分布分别对动态业务对象和静态业务对象进行推送信息更新的步骤，包括：

根据所述各需求业务对象的需求联动指标从所述用户需求信息中解析出动态知识分布，基于所述动态知识分布，确定所述用户需求信息中的动态业务对象及动态业务对象的业务更新描述值；

根据所述用户需求信息中除所述动态业务对象之外的需求业务对象及所述需求业务对象之间的需求业务关系，获得所述用户需求信息中的静态知识分布；

基于所述静态知识分布和所述动态业务对象，确定所述静态知识分布中各静态业务对象的业务更新描述值；其中，确定的所述业务更新描述值用于生成与相应业务对象对应的特征向量；

基于所述动态业务对象的业务更新描述值和所述静态业务对象的业务更新描述值对所述动态业务对象和所述静态业务对象进行推送信息更新。

6.根据权利要求5所述的基于大数据需求的推送信息更新方法，其特征在于，所述根据所述各需求业务对象的需求联动指标从所述用户需求信息中解析出动态知识分布，包括：

从所述用户需求信息中移除需求联动指标小于或等于预设联动指标的需求业务对象及所述需求业务对象所在的需求业务关系，根据所述用户需求信息中剩余需求业务对象及所述剩余需求业务对象之间的需求业务关系获得动态知识分布。