[发明专利]一种基于神经网络的动画模型生成方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于神经网络的动画模型生成方法及装置。其中，该方法包括：获取动画场景数据；根据所述动画场景数据，提取动画模型元素；将所述动画模型元素输入至模型构成网络中，生成目标动画模型；将所述目标动画模型进行展示。本发明解决了现有技术中的动画模型生成方法中，仅仅通过固定的规则进行动画模型构建，无法根据动画模型构建的历史数据以及其他因素的变化而改变动画模型构成规则，降低了动画模型生成的灵活度和准确度的技术问题。

技术领域

本发明涉及动画数据处理领域，具体而言，涉及一种基于神经网络的动画模型生成方法及装置。

背景技术

随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。

目前，在动画元素采集与动画模型生成过程中，通常根据动画数据所在的场景等各种参数来进行动画元素的提取，从而进一步根据固定的动画模型构成规则对动画模型进行生成，但是传统的动画模型生成方法中，仅仅通过固定的规则进行动画模型构建，无法根据动画模型构建的历史数据以及其他因素的变化而改变动画模型构成规则，降低了动画模型生成的灵活度和准确度。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于神经网络的动画模型生成方法及装置，以至少解决现有技术中的动画模型生成方法中，仅仅通过固定的规则进行动画模型构建，无法根据动画模型构建的历史数据以及其他因素的变化而改变动画模型构成规则，降低了动画模型生成的灵活度和准确度的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于神经网络的动画模型生成方法，包括：获取动画场景数据；根据所述动画场景数据，提取动画模型元素；将所述动画模型元素输入至模型构成网络中，生成目标动画模型；将所述目标动画模型进行展示。

可选的，所述获取动画场景数据包括：获取动画场景信息；根据所述动画场景信息和预设场景分析规则，生成所述动画场景数据。

可选的，在所述将所述动画模型元素输入至模型构成网络中，生成目标动画模型之前，所述方法还包括：训练所述模型构成网络。

可选的，在所述将所述目标动画模型进行展示之前，所述方法还包括：校验所述目标动画模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于神经网络的动画模型生成装置，包括：获取模块，用于获取动画场景数据；提取模块，用于根据所述动画场景数据，提取动画模型元素；生成模块，用于将所述动画模型元素输入至模型构成网络中，生成目标动画模型；展示模块，用于将所述目标动画模型进行展示。

可选的，所述获取模块包括：获取单元，用于获取动画场景信息；生成单元，用于根据所述动画场景信息和预设场景分析规则，生成所述动画场景数据。

可选的，所述装置还包括：训练模块，用于训练所述模型构成网络。

可选的，所述装置还包括：校验模块，用于校验所述目标动画模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种基于神经网络的动画模型生成方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种基于神经网络的动画模型生成方法。