[发明专利]旅客行李智能服务系统

说明书

本发明实施例提供一种旅客行李智能服务系统，该系统包括：消息队列层、存储层、用户界面UI层、接口层和服务层；所述消息队列层用于所述系统中各个组件与模块之间的信息通信；所述存储层用于存储结构化数据和非结构化数据；所述用户界面UI层用于展现所述系统的主要功能与服务；所述接口层用于针对功能和业务进行细分以及功能的扩展；所述服务层用于执行视频分析流程。本发明实施例在模块化分解的基础上，增加模块配置项，提高模块的灵活性，灵活的细分模块通过组合构成整体业务逻辑；引入AI技能的概念，AI技能是由算法模型与规则来定义，有限的算法模型与不同的规则可以组合得到多种不同的AI技能，从而满足不同情况下的应用。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，更具体地，涉及一种旅客行李智能服务系统。

背景技术

如今，人们乘坐铁路尤其是高铁出行已经是一种高效便捷，让人习以为常的一种出行方式，尤其是碰上假期如国庆、春运等，通过铁路出行的人流量将迎来一个高峰。为了构建铁路智能化体系，需要针对乘客行李的智能服务，为旅客提供一个安全、舒心的乘车环境与乘车体验。

经过多年的技术发展，基于深度学习的人工智能具有不惧繁重、重复工作以及识别精准的特点，能够在一定程度上将人们从重复性工作中解放出来。得益于深度学习的这些特点，相信乘务人员能够在深度学习技术的帮助下，在提供行李服务时更加轻松，从而能够为旅客提供更为人性化的服务，继而多方面改善乘客的乘车体验。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的旅客行李智能服务系统，将大型处理过程进行模块化分解，使得细分模块功能明确而单一，提高模块可复用性，在模块化分解的基础上，增加模块配置项，提高模块的灵活性，灵活的细分模块通过组合构成整体业务逻辑。

本发明实施例提供了一种旅客行李智能服务系统，该系统包括：消息队列层、存储层、用户界面UI层、接口层和服务层；所述消息队列层用于所述系统中各个组件与模块之间的信息通信；所述存储层用于存储结构化数据和非结构化数据；所述用户界面UI层用于展现所述系统的主要功能与服务；所述接口层用于针对功能和业务进行细分以及功能的扩展；所述服务层用于执行视频分析流程。

优选的，所述用户界面UI层具体用于展示网络摄像头设备管理、用户人员管理、视频通道管理、实时监控查看以及信息查询的用户与系统进行交互的界面。

优选的，所述接口层包括算法功能管理接口、用户管理接口和设备管理接口；

所述算法功能管理接口用于根据预设管理规则管理算法模块；

所述用户管理接口用于管理人脸识别相关业务的人员信息，所述人员信息包括人员的姓名、人脸ID、车票ID或者工作ID以及联系方式；

所述设备管理接口用于管理IPC设备的信息。

优选的，所述存储层用于存储结构化数据、非结构化数据以及特征向量数据；

所述结构化数据包括摄像头基本信息、乘客/列车工作人员基本信息、车厢和座位信息；

所述非结构化数据包括图像和视频数据；

所述特征向量数据包括人脸特征数据、人体特征数据和/或行李特征数据。

优选的，所述结构化数据采用基于MySQL的结构化信息存储与查询；所述非结构化数据采用基于SeaweedFS的非结构化信息存储；所述特征向量数据采用基于Milvus的特征向量搜索。

优选的，所述消息队列层中，由Zookeeper服务发现以及由Kafka管理消息。

优选的，所述服务层包括算法推理模块、视频服务模块、数据存储/查询模块。

优选的，所述视频服务模块包括如下子模块：协议适配模块、取流解码模块以及图片流模块；