[发明专利]一种基于区块链的通讯数据加密方法及系统

说明书

本申请涉及网络通讯及区块链技术领域，涉及一种基于区块链的通讯数据加密方法及系统。本申请通过引入预先训练得到的通讯数据识别网络对各协同节点发送的待处理的通讯数据进行通讯数据识别后得到所述待处理的通讯数据在预设的类别划分维度上的数据类型，然后基于数据类型获取对应的数据加密机制对所述待处理的通讯数据进行加密。例如，可以根据数据类型分别对应的不同重要性程度选择具有不同加密等级要求的数据加密机制进行通讯数据的加密。如此，一方面可以保证通讯数据的安全性，另一方面也可以避免所有通讯数据都采用统一的加密机制而导致加密资源的浪费或对一些需要高保密要求的数据加密等级不够而导致数据安全性达不到要求的问题。

技术领域

本申请涉及网络通讯及区块链技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的通讯数据加密方法及系统。

背景技术

区块链因其具备极高的安全性在各行各业得到了广泛的应用。基于区块链的加密技术也逐渐在各行各业得到了推广。在基于智能网关（如家庭智能网关、企业级智能网关、商场级智能网关等）形成的通讯网络中，往往会涉及到大量的隐私数据、敏感数据、控制数据等的重要数据的通讯与传输，如何保障这些数据在通讯过程中不被窃取、篡改显得极为重要。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于区块链的通讯数据加密方法及系统，能够保证通讯数据的安全性，另一方面也可以避免所有通讯数据都采用统一的加密机制而导致加密资源的浪费或对一些需要高保密要求的数据加密等级不够而导致数据安全性达不到要求的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基于区块链的通讯数据加密方法，应用于基于区块链的通讯数据加密系统，所述基于区块链的通讯数据加密系统为由多个智能网关组成的区块链网络，所述多个智能网关包括预先选定作为联盟区块链节点的预选节点以及与所述预选节点通信连接的多个协同节点，所述方法包括：

将各所述协同节点发送的待处理的通讯数据输入学习后的通讯数据识别网络，所述通讯数据识别网络基于参考链通讯数据和目标链通讯数据进行机器学习得到；

通过所述通讯数据识别网络获取所述待处理的通讯数据对应的基准数据属性；

通过所述通讯数据识别网络基于所述待处理的通讯数据的当前数据拓扑信息，对所述基准数据属性进行属性特征转换，得到待分析数据属性特征，所述当前数据拓扑信息用于表征所述待处理的通讯数据的数据属性进行参考链映射后所对应的数据分布；

获取所述通讯数据识别网络基于所述待分析数据属性特征生成的所述待处理的通讯数据对应的通讯数据识别信息，所述通讯数据识别信息至少包括所述待处理的通讯数据在预设的类别划分维度上的数据类型；

根据所述待处理的通讯数据在预设的类别划分维度上的数据类型，获取对应的数据加密机制对所述待处理的通讯数据进行加密。

结合第一方面的一种实施方式，所述方法还包括对通讯数据识别网络进行机器学习的步骤，该步骤包括：

将多个参考链通讯数据和多个目标链通讯数据输入待学习的通讯数据识别网络，所述多个参考链通讯数据具有数据标签；

基于所述通讯数据识别网络获取第一基准数据拓扑信息和第二基准数据拓扑信息，所述第一基准数据拓扑信息用于表示所述多个参考链通讯数据对应的第一数据属性的分布，所述第二基准数据拓扑信息用于表示多个目标链通讯数据对应的第二数据属性的分布；

基于所述第一基准数据拓扑信息和所述第二基准数据拓扑信息之间的拓扑关联参数，获取第一待分析数据拓扑信息和第二待分析数据拓扑信息，所述第一待分析数据拓扑信息与所述第二待分析数据拓扑信息之间的拓扑特征差异与所述第一基准数据拓扑信息和所述第二基准数据拓扑信息之间的拓扑特征差异之间的偏移量小于设定值；