[发明专利]并行计算资源分配方法与装置、存储介质、终端设备

说明书

本发明公开了一种并行计算资源分配方法与装置、存储介质、终端设备，其中，并行计算资源分配方法包括：首先确定计算题量和可用计算节点的总数m，并根据该计算节点总数m和计算题量生成计算资源调度方案排列集合，然后将计算资源调度方案排列集合映射到预先构建的时间耗费成本矩阵中，以获得耗费时长排列集合，再对该耗费时长排列集合进行等时性计算，并根据计算结果从计算资源调度方案排列集合中获取等时性比值最小的计算节点组合，将该计算节点组合分配给计算题量，以对该计算题量进行计算处理。由此，本实施例的并行计算资源分配方法，能够极大提高计算题量的计算等时性，降低工作人员的等待时间，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及资源分配技术领域，尤其涉及一种分布式并行计算资源分配方法、一种计算机可读存储介质、一种终端设备和一种分布式并行计算资源分配装置。

背景技术

在终端设备、汽车等产品的生产过程中，一般需要进行碰撞分析，而在分析过程中，往往需要对不同的碰撞面进行数据计算处理，然而在计算过程中，会出现计算速度不同的问题，所以计算速度快的计算节点在计算完之后需要等待计算速度慢的计算节点计算完成之后，才能获得计算结果，这往往需要耗费较长的计算时间，影响产品的研发进度和降低工作效率。

相关技术中所采用的方法是直接从空闲的计算节点中选择两个或两个以上计算节点进行工作，以此提高计算速度，但是由于每个计算节点的计算能力也存在差异，同样无法做到同时处理完多个计算量的问题，也就是说，工作人员依然需要花大量的时间去等待所有计算量完成计算之后，才能进行下一步操作，仍然无法解决工作人员等待的时间，工作人员的效率也无法得到较高的提升。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种分布式并行计算资源分配方法，能够极大提高计算题量的计算等时性，降低工作人员的等待时间，提高工作效率。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种终端设备。

本发明的第四个目的在于提出一种分布式并行计算资源分配装置。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种分布式并行计算资源分配方法，该方法包括：确定计算题量，并确定可用计算节点总数m，其中，m为所述可用计算节点总数；根据所述可用计算节点总数m和所述计算题量生成计算资源调度方案排列集合；将所述计算资源调度方案排列集合映射到预先构建的时间耗费成本矩阵，获得耗费时长排列集合；对所述耗费时长排列集合进行等时性计算，并根据计算结果从所述计算资源调度方案排列集合获取等时性比值最小的计算节点组合；将所述等时性比值最小的计算节点组合分配给所述计算题量。

本发明实施例首先确定计算题量和可用计算节点的总数m，并根据该计算节点总数m和计算题量生成计算资源调度方案排列集合，然后将计算资源调度方案排列集合映射到预先构建的时间耗费成本矩阵中，以获得耗费时长排列集合，再对该耗费时长排列集合进行等时性计算，并根据计算结果从计算资源调度方案排列集合中获取等时性比值最小的计算节点组合，将该计算节点组合分配给计算题量，以对该计算题量进行计算处理。由此，本实施例的分布式并行计算资源分配方法，能够极大提高计算题量的计算等时性，降低工作人员的等待时间，提高工作效率。

在本发明的一些实施例中，所述确定可用计算节点总数m，包括：将所述计算题量乘以n确定所述可用计算节点总数m，其中，n为并行计算的节点数量。

在本发明的一些实施例中，所述根据所述可用计算节点总数m和所述计算题量生成计算资源调度方案排列集合，包括：从所述可用计算节点总数m中有序取出n个计算节点，再从剩下的可控计算节点中有序取出n个计算节点，重复u次，直至所述可用计算节点总数m被取完，以生成计算资源调度方案排列集合，其中，u为所述计算题量。