[发明专利]车辆故障的分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种车辆故障的分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及车辆大数据技术领域。具体实现方案为：根据车辆的故障数据确定故障时段；获取该故障时段内车辆的运行数据及车辆状态；分析该故障时段内的故障数据、运行数据和车辆状态，获得对应于车辆状态的故障特征数据集；利用频繁模式增长法挖掘该故障特征数据集，得到车辆故障及相关特征的关联结果。采用本公开实施例，可以从海量故障数据中挖掘出车辆故障的内在规律，不但可以为用户提供预警，还可以为车辆的研发设计提供指导。

技术领域

本公开涉及车辆大数据技术领域，尤其涉及一种车辆故障的分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着汽车行业的创新发展，越来越多的智能化汽车行驶在大街小巷。车联网平台可以实时获得智能化汽车的行车信号、故障信号等海量数据，并在后台利用这些数据分析驾驶行为，以达到提高行车安全的目的。

现有技术包括基于专家系统的故障数据分析。该方法虽然直观、解释能力强，但是难以获取完备的知识库，无学习能力，容错能力较差，分析效率低。在此基础上，发展出了利用人工神经网络构建数据的关联规则，但是此方法对分析样本的要求较高，要求基于完备的样本集进行神经网络的训练，而现实中形成完备的样本集是及其困难的，因而训练出的神经网络存在诊断不准的情况。综上，现有技术中并不存在一种深度、高效且稳定的车辆故障分析方法。

发明内容

本公开提供了一种车辆故障的分析方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种车辆故障的分析方法，包括：

根据车辆的故障数据确定故障时段；

获取该故障时段内车辆的运行数据及车辆状态；

分析该故障时段内的故障数据、运行数据和车辆状态，获得对应于车辆状态的故障特征数据集；

利用频繁模式增长法挖掘该故障特征数据集，得到车辆故障及相关特征的关联结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种车辆故障的分析装置，包括：

确定模块，用于根据车辆的故障数据确定故障时段；

获取模块，用于获取该故障时段内车辆的运行数据及车辆状态；

分析模块，用于分析该故障时段内的故障数据、运行数据和车辆状态，获得对应于车辆状态的故障特征数据集；

挖掘模块，用于利用频繁模式增长法挖掘该故障特征数据集，得到车辆故障及相关特征的关联结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的技术，可以从海量故障数据中挖掘出车辆故障的内在规律，充分展示各运行数据对故障数据产生的影响程度，分析各故障的主要诱因，为车辆安全行驶及合理安排检修提供支撑。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明