[发明专利]一种发射信号的估计方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种发射信号的估计方法，其特征在于，用于MIMO系统，所述估计方法包括：

接收来自外界的接收信号；

建立量子种群；其中，所述量子种群包含多个量子染色体：

采用最大似然检测函数算法，从所述量子染色体的初始概率幅中提取得到最优概率幅；

更新所述初始概率幅：

对所述初始概率幅进行变异、混合、旋转变换处理，分别得到变异概率幅、混合概率幅和旋转概率幅；

采用最大似然检测函数算法，根据所述混合概率幅和所述旋转概率幅，更新所有所述初始概率幅，并提取得到最新的最优概率幅，同时将迭代次数加一；

判断所述迭代次数是否达到一预设的迭代阈值：

若是，则根据最新的最优概率幅，处理得到所述发射信号的估计信号；

若否，则继续进行所述初始概率幅的更新；

其中，所述采用最大似然检测函数算法，从所述量子染色体的初始概率幅中提取得到最优概率幅的步骤包括：

将所述初始概率幅量化为二进制数：

其中，表示第t次迭代时，所述量子种群中第i个量子染色体在长度j处，量子比特为0的初始概率幅；g表示量化后的初始概率幅；i∈[1，n]，n表示量子染色体的总数；j∈[1，m]，m表示量子染色体的总长度；

对量化后的初始概率幅进行调制，并将调制后的初始概率幅与预先存储的信道矩阵左乘；

计算左乘后的初始概率幅与所述接收信号的欧氏 距离：

其中，f表示所述欧氏距离；表示第t次迭代时，量子种群中第i个量子染色体，量子比特为0的初始概率幅，且y表示所述接收信号；H表示所述信道矩阵；M表示调制后的初始概率幅；

将所述欧氏距离最小时对应的初始概率幅作为最优概率幅；

其中，所述对所述初始概率幅进行变异、混合、旋转变换处理，分别得到变异概率幅、混合概率幅和旋转概率幅的步骤包括：

根据所述初始概率幅，计算所述变异概率幅：

其中，表示第t+1次迭代时，量子种群中第i个量子染色体在长度j处，量子比特为0的变异概率幅；F表示变异因子；rand表示在[0,1]范围内的随机数；r₁表示量子种群中第r₁个量子染色体；r₂表示量子种群中第r₂个量子染色体；

根据所述变异概率幅，计算所述混合概率幅：

其中，表示第t+1次迭代时，量子种群中第i个量子染色体在长度j处，量子比特为0的混合概率幅；rand表示在[0,1]范围内的随机数；CR表示交叉因子；j_rand表示在[0,m]范围内的随机数；

根据所述初始概率幅，计算所述旋转概率幅：

其中，μ^t+1表示第t+1次迭代时，量子比特为0的旋转概率幅；λ^t+1表示第t+1次迭代时，量子比特为1的旋转概率幅；α^t示第t次迭代时，量子比特为0的初始概率幅；β^t表示第t次迭代时，量子比特为1的初始概率幅；R(θ)表示量子旋转门：

其中，θ表示旋转角。

2.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，采用如下公式处理得到第t次迭代时，量子种群中第i个量子染色体在长度j处，量子比特为0的旋转角

其中，表示第t次迭代时，量子种群中第i个量子染色体在长度j处，量子比特为0的最优概率幅；iteration表示预先设置的迭代阈值。