[发明专利]PPCPs类有机污染物降解率预测模型构建方法及装置

说明书

本公开实施例涉及环保技术领域，尤其涉及PPCPs类有机污染物降解率预测模型构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中所述方法包括：获取PPCPs类有机污染物的输入速率、微生物降解速率以及沉积物吸附速率；根据PPCPs类有机污染物的输入速率、微生物降解速率以及沉积物吸附速率构建PPCPs类有机污染物降解率预测模型，相当于在构建PPCPs类有机污染物降解率预测模型时，不仅考虑污水管网中沉积物对PPCPs类有机污染物的吸附作用，也考虑利用微生物对PPCPs类有机污染物的降解作用，从而根据PPCPs类有机污染物的输入速率、沉积物吸附速率与微生物降解速率实现对污水管网中PPCPs类有机污染物降解的预测，提高了PPCPs类有机污染物降解的预测准确率。

技术领域

本公开实施例涉及环保技术领域，提供了一种PPCPs类有机污染物降解率预测模型构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

药物和个人护理品(Pharmaceutical and Personal Care Products，PPCPs)类有机污染物是一种新型污染物，主要包括各种抗生素、人工合成麝香、止痛药、降压药、发胶以及杀菌剂等，目前，PPCPs的生产和使用量迅速增长，PPCPs被持续不断地输入环境中，尤其是在水环境中，PPCPs及其代谢产物的逐渐上升，严重的影响水环境的质量，进一步危害人体健康，因此，为了降低PPCPs类有机污染物对生态环境以及人体健康的危害，对PPCPs类有机污染物降解率预测具有重要的意义。

在现有技术中，主要是通过设置训练集，确定最优描述符，根据最优描述符构建PPCPs类有机污染物降解率预测模型。

然而，采用现有技术构建PPCPs类有机污染物降解率预测模型过程较为复杂，仅限于污泥中温厌氧消化过程中PPCPs去除过程，无法应用至污水管网中PPCPs降解过程，且预测准确率低_。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供了一种PPCPs类有机污染物降解率预测模型构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储。

本公开实施例提供了一种PPCPs类有机污染物降解率预测模型构建方法，所述方法包括：

获取所述PPCPs类有机污染物的输入速率、微生物降解速率以及沉积物吸附速率，其中，所述微生物降解速率是根据对所述PPCPs类有机污染物利用微生物进行降解得到的，所述沉积物吸附速率是根据对所述PPCPs类有机污染物利用沉积物进行吸附得到的；

根据所述PPCPs类有机污染物的输入速率、所述微生物降解速率以及所述沉积物吸附速率构建所述PPCPs类有机污染物降解率预测模型。

在一个实施例中，所述根据所述PPCPs类有机污染物的输入速率、所述微生物降解速率、以及所述沉积物吸附速率构建PPCPs类有机污染物降解率预测模型之前，还包括：

获取所述PPCPs类有机污染物的输入质量、所述PPCPs类有机污染物的输出质量、微生物降解质量以及沉积物吸附质量；

基于所述PPCPs类有机污染物的输入质量、所述PPCPs类有机污染物的输出质量、所述微生物降解质量以及所述沉积物吸附质量构建质量平衡公式；

基于所述质量平衡公式，根据所述PPCPs类有机污染物的输入速率、所述微生物降解速率、以及所述沉积物吸附速率构建PPCPs类有机污染物降解率预测模型。

在一个实施例中，所述方法还包括：所述微生物降解速率是根据C_d＝k₂₅c₀×θ^(T-25)得到的；

其中，k₂₅表示25摄氏度的速率常数；c₀表示PPCPs类有机污染物的进水浓度；θ表示温度修正系数，取1.015；T表示污水管中的温度，C_d表示所述微生物降解速率。