[发明专利]一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，属于智慧物流取件技术领域，包括物料取件分析系统，所述物料取件分析系统包括界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块。本发明一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，提高物流更新效率，通过改进型算法的物流配送优化模型，为配送管理员提供科学的路线决策依据，保证物流配送效率，防止订单错误导致的无法取货到货的问题，解决了实际出单过程中的问题，保证满足客户需求，提高整个系统的实用性，保证其使用效率，能够根据用户使用意见，对系统进行优化，减少其弊端，提高使用的安全性和稳定性。

技术领域

本发明涉及到智慧物流取件技术领域，特别涉及一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法。

背景技术

物流行业作为数据传输需求量较大的行业，随着现代化生活水平的提升，网络购物的不断兴起，大量数据亟待处理，大数据的分析和处理成了制约物流行业发展的主要障碍之一。对大数据技术在智慧物流中的应用进行研究，能够帮助物流行业更好地应用大数据技术，不断发展其物流产业，提高物流效率。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。加快云计算和大数据技术向物流业渗透，通过海量的物流数据挖掘新的商业价值，人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合，形成一个功能庞大的智慧物流系统，可以实现物流管理与物流作业的自动化与智能化。可以说，大数据技术是构建智慧物流的基础。因此，物流企业在智能化物流建设过程中，要充分应用大数据分析技术，致力于建设高度自动化和集成化的智慧物流体系，现有的物流系统存在以下几个问题：

1、在货物出库出库过程中，系统无法进行自动更新，导致物流与库存出现不匹配，容易导致订单错误；

2、物流配送系统中优化路径是物流配送最重要的环节，并且优化物流配送路径可以提高配送效率，但是现有的算法都有其局限性，需要对其进行改进优化或者结合其它算法来对路径优化问题进行研究；

3、在已经拥有信息系统的物流企业中，针对一个城市的物流集散中心，包括一级集散中心和二级集散中心，在订单管理、仓库管理、配送管理等物流环节方面的资源整合能力还不是很完善。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，通过对库存进行统计和实时更新，能够了解货物出库信息，以防后期物流丢失过程中进行根源排查，提高物流更新效率，通过改进型算法的物流配送优化模型，为配送管理员提供科学的路线决策依据，保证物流配送效率，可通过人为进行订单修改，防止订单错误导致的无法取货到货的问题，解决了实际出单过程中的问题，保证满足客户需求，提高整个系统的实用性，保证其使用效率，能够根据用户使用意见，对系统进行优化，减少其弊端，提高使用的安全性和稳定性，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，还具体涉及到一种基于大数据的智慧物流取件分析系统，包括物料取件分析系统，所述物料取件分析系统包括界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块，界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块之间电连接，人机交互模块的内部设置有用于人机交互的界面选择单元，界面选择单元与主处理模块对接，主处理模块内设置有预约对接模块，且物料取件分析系统通过预约对接模块与对接系统无线连接；

包括如下步骤：

S1：数据采集：通过多渠道采集所需要与之相关的大数据信息，通过这些大数据分析和筛选所需要的数据信息，加以整合，形成采集收集的信息集中系统；

S2：创建系统：根据采集信息，构件一个物料取件分析系统，物料取件分析系统针对物料取件中过程进行服务和处理，并对物流取件后信息进行反馈；