[发明专利]基于AI模型的视频处理方法、便携式电子装置

权利要求书

1.一种基于AI模型的视频处理方法，其特征在于，包括：

获取至少一种环境数据；所述至少一种环境数据包括：光线数据，和/或声音数据，和/或气温数据，和/或气压数据；

获取目标视频片段的至少一种数据，所述目标视频片段的至少一种数据包括：声音数据，和/或图像数据，和/或字幕数据；所述目标视频片段是所述电子设备将要播放的视频片段；

将所述至少一种环境数据和所述目标视频片段的至少一种数据输入第一模型，得到所述目标视频片段的第一处理策略，所述第一模型用于分析视频片段的处理策略；所述第一处理策略包括数据处理器针对于所述目标视频片段的处理策略；所述数据处理器针对所述目标视频片段的处理策略包括目标视频片段的视频封装格式；其中，若根据所述至少一种环境数据确定当前环境为室外环境，所述目标视频片段的图像数据是山水画面，则所述第一处理策略为设置视频封装格式为MPEG2，节省电子设备的电量；若根据所述至少一种环境数据确定当前环境为室内环境，所述目标视频片段的图像数据是人物打斗场面，则所述第一处理策略为设置视频封装格式为H.264，提高所述目标视频片段的视觉效果；

按照所述第一处理策略播放所述目标视频片段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一处理策略除所述数据处理器针对于所述目标视频片段的处理策略之外，还包括：图像处理器针对于所述目标视频片段的处理策略，和/或，显示驱动器针对于所述目标视频片段的处理策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一处理策略包括：数据处理器针对于所述目标视频片段的处理策略，所述按照所述第一处理策略播放所述目标视频片段，包括：

对于所述目标视频片段，按照所述第一处理策略中所述数据处理器针对于所述目标视频片段的处理策略，对所述目标视频片段的码流进行解码处理，得到解码后的数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一处理策略包括：图像处理器针对于所述目标视频片段的处理策略，所述按照所述第一处理策略播放所述目标视频片段，包括：

对于所述目标视频片段中的每个视频帧，按照所述第一处理策略中所述图像处理器针对于所述目标视频片段的处理策略，对所述视频帧进行渲染处理。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一处理策略包括：显示驱动器针对于所述目标视频片段的处理策略，所述按照所述第一处理策略播放所述目标视频片段，包括：

对于所述目标视频片段中的每个视频帧，按照所述第一处理策略中所述显示驱动器针对于所述目标视频片段的处理策略，对所述视频帧进行显示。

6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，所述图像处理器针对于所述目标视频片段的处理策略包括：图像渲染分辨率，和/或，图像锐化算法的开关状态，和/或，增强对比度算法的开关状态；

所述数据处理器针对于所述目标视频片段的处理策略除所述目标视频片段的视频封装格式之外，还包括：解码精度，和/或，跳帧，和/或，目标视频片段的帧率，和/或，目标视频片段的码率流，和/或，目标视频片段的分辨率；

所述显示驱动器针对于所述目标视频片段的处理策略包括：屏幕刷新频率，和/或，屏幕分辨率。

7.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型预先训练得到，所述训练方法包括：

获取标注有处理策略的训练样本；每个所述训练样本包括：所述至少一种环境数据中各环境数据的样本，所述至少一种数据中每种数据的样本；

将所述训练样本输入预设模型进行训练，得到所述第一模型。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型是由人工智能AI感知神经网络加速器和循环神经网络构成的AI感知神经网络。