[发明专利]一种压敏漆测量图像信号增强方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110819198.6 申请日: 2021-07-20
公开(公告)号: CN113487511A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 王斌;张文清;梁杰;王盼;王众;曾星;王强 申请(专利权)人: 中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316 代理人: 伍星;刘沙粒
地址: 621000 *** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 压敏漆 测量 图像 信号 增强 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种压敏漆测量图像信号增强方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、以指定像素点为中心定义邻域;

S2、建立所述邻域内的像素间距离关系模型;

S3、建立所述邻域内的像素灰度相似性模型;

S4、结合像素间距离关系模型和像素灰度相似性模型,得到指定像素点的估计权重;

S5、基于指定像素点的估计权重,计算出指定像素点的信号增强灰度值。

2.根据权利要求1所述的一种压敏漆测量图像信号增强方法,其特征在于,

所述指定像素点为Pi,j,所述邻域大小定义为s×s;其中:

i,j为指定像素点Pi,j的图像坐标;s取3~100,单位为像素。

3.根据权利要求2所述的一种压敏漆测量图像信号增强方法,其特征在于,所述像素间距离关系模型包括:

其中,d(m,n)为指定像素点Pi,j与邻近像素点Pm,n之间的距离;

m,n为邻近像素点Pm,n的图像坐标;exp为指数函数,σd为像素距离分布方差。

4.根据权利要求3所述的一种压敏漆测量图像信号增强方法,其特征在于,所述像素灰度相似性模型包括:

其中,r(m,n)为指定像素点Pi,j与邻近像素点Pm,n之间的灰度相似性;

I(i,j)为指定像素点Pi,j的灰度值;I(m,n)为邻近像素点Pm,n的灰度值;exp为指数函数,σr为像素灰度分布方差。

5.根据权利要求4所述的一种压敏漆测量图像信号增强方法,其特征在于,指定像素点的估计权重w(m,n)通过如下公式得到:

w(m,n)=r(m,n)d(m,n)。

6.根据权利要求5所述的一种压敏漆测量图像信号增强方法,其特征在于,所述指定像素点的信号增强灰度值基于邻域内除了指定像素点外的s×s-1个像素点进行计算。

7.根据权利要求6所述的一种压敏漆测量图像信号增强方法,其特征在于,指定像素点的信号增强灰度值通过如下公式得到:

8.一种压敏漆测量图像信号增强系统,其特征在于,包括:

分区模块,用于以指定像素点为中心定义邻域;

建模模块,用于建立所述邻域内的像素间距离关系模型、像素灰度相似性模型;

权重模块,通过结合像素间距离关系模型和像素灰度相似性模型,得到指定像素点的估计权重;

降噪模块,基于指定像素点的估计权重,计算出指定像素点的信号增强灰度值。

9.根据权利要求8所述的一种压敏漆测量图像信号增强系统,其特征在于,

所述分区模块以指定像素点为Pi,j为中心,以大小s×s为区域定义邻域;其中,i,j为指定像素点Pi,j的图像坐标;s取3~100,单位为像素;

所述建模模块包括如下模型:

其中,d(m,n)为指定像素点Pi,j与邻近像素点Pm,n之间的距离;r(m,n)为指定像素点Pi,j与邻近像素点Pm,n之间的灰度相似性;m,n为邻近像素点Pm,n的图像坐标;exp为指数函数,σd为像素距离分布方差;I(i,j)为指定像素点Pi,j的灰度值;I(m,n)为邻近像素点Pm,n的灰度值;σr为像素灰度分布方差。

10.根据权利要求9所述的一种压敏漆测量图像信号增强系统,其特征在于,所述降噪模块通过如下公式计算出指定像素点的估计权重:

其中,w(m,n)=r(m,n)d(m,n)。

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