[发明专利]一种氨水喷洒流量控制系统及其控制方法在审

专利信息
申请号: 202110819220.7 申请日: 2021-07-20
公开(公告)号: CN113398758A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 李春雷;王云彪;付春钢;靖长续;韩雪;商桂梅;杨桢 申请(专利权)人: 山信软件股份有限公司
主分类号: B01D53/90 分类号: B01D53/90;B01D53/56;G05D7/06
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 250101 山东省济南*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 氨水 喷洒 流量 控制系统 及其 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种氨水喷洒流量控制系统,其特征在于,包括:原烟气氮氧化物浓度检测装置(1)、出口烟气氮氧化物浓度检测装置(2)、烟气流量检测装置(3)、氨逃逸浓度检测装置(4)、反应器温度检测装置(5)、喷氨流量检测装置(6)、模型预测控制器(7)、可编程逻辑控制器(8)和变频喷氨泵(9),所述原烟气氮氧化物浓度检测装置(1)、所述出口烟气氮氧化物浓度检测装置(2)、所述烟气流量检测装置(3)、所述氨逃逸浓度检测装置(4)、所述反应器温度检测装置(5)、所述喷氨流量检测装置(6)、所述可编程逻辑控制器(8)和所述变频喷氨泵(9)均与所述模型预测控制器(7)通讯连接。

2.根据权利要求1所述的氨水喷洒流量控制系统,其特征在于,所述原烟气氮氧化物浓度检测装置(1)和所述出口烟气氮氧化物浓度检测装置(2)均为氮氧化物浓度检测仪表。

3.根据权利要求1所述的氨水喷洒流量控制系统,其特征在于,所述烟气流量检测装置(3)和所述变频喷氨泵(9)均为流量检测仪表。

4.根据权利要求1所述的氨水喷洒流量控制系统,其特征在于,所述氨逃逸浓度检测装置(4)为氨气浓度检测仪表。

5.根据权利要求1所述的氨水喷洒流量控制系统,其特征在于,所述反应器温度检测装置(5)为热电阻。

6.一种氨水喷洒流量控制方法,其特征在于,包括:

可编程逻辑控制器实时获取包括原烟气氮氧化物浓度、出口烟气氮氧化物浓度、烟气流量、氨逃逸浓度、反应器温度和喷氨流量的检测数据;

模型预测控制器采用动态矩阵预测控制算法,根据所述检测数据建立第一动态矩阵预测控制模型,并确定动态矩阵的关联参数和阶数;

所述模型预测控制器实时获取所述可编程逻辑控制器发送的所述检测数据,所述模型预测控制器采用模型预测控制算法,通过所述第一动态矩阵预测控制模型实时得出预测的第一调整结果;

所述模型预测控制器将所述第一调整结果发送至所述可编程逻辑控制器,所述可编程逻辑控制器控制变频喷氨泵调整喷氨流量。

7.根据权利要求6所述的氨水喷洒流量控制方法,其特征在于,在所述模型预测控制器将所述第一调整结果发送至所述可编程逻辑控制器,所述可编程逻辑控制器控制变频喷氨泵调整喷氨流量后,还包括:

所述模型预测控制器根据得出的所述第一调整结果和所述检测数据,更新所述第一动态矩阵预测控制模型,得到第二动态矩阵预测控制模型。

8.根据权利要求7所述的氨水喷洒流量控制方法,其特征在于,在所述模型预测控制器根据得出的所述第一调整结果和所述检测数据,更新所述第一动态矩阵预测控制模型,得到第二动态矩阵预测控制模型后,还包括:

通过第二动态矩阵预测控制模型,所述模型预测控制器得出第二调整结果,所述模型预测控制器将所述第二调整结果发送至所述可编程逻辑控制器;

在所述可编程逻辑控制器内建立比例积分微分调节回路,通过所述比例积分微分调节回路,可编程逻辑控制器实时控制变频喷氨泵调整喷氨流量至所述第二调整结果。

9.根据权利要求6所述的氨水喷洒流量控制方法,其特征在于,所述模型预测控制器实时获取所述可编程逻辑控制器发送的所述检测数据,所述模型预测控制器采用模型预测控制算法,通过所述第一动态矩阵预测控制模型实时得出预测的第一调整结果,包括:

所述检测数据中的所述出口烟气氮氧化物浓度和所述氨逃逸浓度作为目标变量,所述检测数据中的所述原烟气氮氧化物浓度、所述烟气流量和所述反应器温度作为干扰变量,所述检测数据中的所述喷氨流量作为控制变量;

所述第一调整结果为所述模型预测控制器得出的所述控制变量的预测设定值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山信软件股份有限公司,未经山信软件股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110819220.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top