[发明专利]人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110821479.5 申请日: 2021-07-20
公开(公告)号: CN113554881A 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 周刚 申请(专利权)人: 周刚
主分类号: G08G1/04 分类号: G08G1/04;G06K9/00;G06K9/32;G08G1/01;G08G1/017;G08G1/052
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 李崧岩
地址: 675000 云南省楚雄彝族自治*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 人工智能 道路 事件 监控 方法 装置 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.人工智能的道路事件监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

建立车祸视频流大数据库,获取视频流中车祸发生时的图形,并标记出车祸特征,根据车祸特征,建立第一车祸识别模型;

根据所述第一车祸识别模型判定当前高速公路监控区域是否发生车祸事件;

若判定为发生车祸事件,则将监控信息发送给管控中心进行事件二次判定;

若在预设时间内收到所述管控中心发送的确认指令或没有收到所述管控中心发送的指令,则将发生车祸事件的信息进行广播;

若在预设时间内收到所述管控中心发送的否认指令,则终止事件二次判定。

2.根据权利要求1所述的人工智能的道路事件监控方法,其特征在于,建立车祸视频流大数据库方法如下:

获取当前位置车辆行驶的监控信息,系统判定当前监控信息中的汽车是否处于正常驾驶状态,若不是,则判定为发生车祸事件,则将判定为发生车祸事件当前时间的事件的视频流上传给车祸视频流大数据库。

3.根据权利要求1所述的人工智能的道路事件监控方法,其特征在于,所述监控信息包括视频流信息和雷达监控信息。

4.根据权利要求3所述的人工智能的道路事件监控方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述视频流信息,判定当前高速公路监控区域是否发生车祸事件,若是,则将视频流信息以及视频流信息对应监控区域的雷达监控信息进行上传,建立雷达监控信息数据库,标记出雷达监控信息中的车祸特征,建立第二车祸识别模型;

根据所述第一车祸识别模型和第二车祸识别模型对监控区域判定高速公路监控区域是否发生车祸事件。

5.人工智能的道路事件监控装置,其特征在于,包括

监控信息接收单元,用于接收当前高速公路监控区域监控设备传来的监控信息;

车祸识别单元,用于获取车祸特征识别模型,根据车祸识别模型判定当前高速公路监控区域是否发生车祸事件;

监控信息发送单元,用于若车祸识别单元判定为发生车祸事件,则将监控信息发送给管控中心进行事件二次判定;

指令接收单元,用于接收所述管控中心发送的确认指令和否认指令;

信息广播单元,用于若在预设时间内收到所述管控中心发送的确认指令或没有收到所述管控中心发送的指令,则将发生车祸事件的信息进行广播;若在预设时间内收到所述管控中心发送的否认指令,则将可能发生车祸事件的信息进行广播。

6.人工智能的道路事件监控系统,其特征在于,包括如权利要求5所述的道路事件监控装置、多个视屏监控装置、多个跟踪监测雷达和管控平台,其中,

所述视屏监控装置用于对高速公路进行监控,得到视频流信息,并将视频流信息传给道路事件监控装置;

所述多个跟踪监测雷达用于对高速公路进行上行驶的汽车进行跟踪监控,得到雷达监控信息;并将雷达监控信息传给道路事件监控装置;

所述道路事件监控装置用于接收监控信息,所述监控信息包括多个视屏监控装置传来的视频流信息和多个跟踪监测雷达传来雷达监控信息,并将监控信息传给所述管控平台,还用于当发生车祸时将车祸向相关平台进行广播;

所述道路事件监控装置与视屏监控装置通过5G通信;

所述管控平台,用于接收道路事件监控装置出来的监控信息,用于发送是否发生车祸的信息给道路事件监控装置。

7.根据权利要求6所述的人工智能的道路事件监控系统,其特征在于,所述相关平台包括设置在高速公路的交通情况电子显示提示牌、导航系统、交通广播服务器和所述交通广播服务器通信连接的汽车终端。

8.根据权利要求7所述的人工智能的道路事件监控系统,其特征在于,所述汽车终端进入被监控的高速路段后,通过所述视屏监控装置识别车辆车牌号码,并将所述车牌号码传给所述交通广播服务器,所述交通广播服务器根据所述车牌号码从备案库中识别车主车辆信息以及与车辆信息对应的车机;所述交通广播服务器进行车祸信息的广播时,将信息发送给进入被监控的高速路段的汽车终端对应的车机;通过车机进行实时播报。

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