[发明专利]一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始动作数据的关键帧以及所述关键帧包含的动作特征；

根据所述动作特征和预设标注策略，生成所述关键帧对应的动作标注信息；

基于所述动作标注信息对所述原始动作数据进行修复，得到目标动作数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动作特征和预设标注策略，生成所述关键帧对应的动作标注信息，包括：

对所述动作特征进行动作拆解，得到所述动作特征对应的基本动作要素；

根据所述基本动作要素和预设标注策略，生成所述关键帧对应的动作标注信息，所述预设标注策略包含各个基本动作要素对应的标注信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动作特征包括手语动作特征，所述基本动作要素包括左右手臂特征、单双手形特征、朝向运动特征、指节弯曲角度、人脸表情特征、约束信息中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述动作标注信息对所述原始动作数据进行修复，得到目标动作数据，包括：

基于所述动作标注信息以及所述动作标注信息对应的关键帧，对预先建立的数据修复模型进行迭代训练，直至满足收敛条件得到训练完成的数据修复模型；

将所述原始动作数据输入至所述训练完成的数据修复模型中进行修复处理，得到目标动作数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设标注策略确定所述目标动作数据对应的动作标注信息；

基于所述目标动作数据的动作标注信息驱动预先构建的三维人物模型执行所述动作标注信息对应的交互动作；和/或，

根据所述目标动作数据的动作标注信息对所述目标动作数据进行意图识别，确定所述目标动作数据对应的目标意图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始动作数据的关键帧以及所述关键帧包含的动作特征，包括：

获取原始动作数据，所述原始动作数据包含人体特征；

逐帧检测所述原始动作数据中的人体特征，确定包含目标动作的图像帧为所述原始动作数据的关键帧；

提取所述关键帧中的目标动作区域，并对提取的目标动作区域进行特征分类，得到所述关键帧包含的目标动作特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动作特征包括手语动作特征、表情动作特征、舞蹈动作特征、特定交互特征中的至少一种。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

关键帧获取模块，用于获取原始动作数据的关键帧以及所述关键帧包含的动作特征；

动作标注信息生成模块，用于根据所述动作特征和预设标注策略，生成所述关键帧对应的动作标注信息；

动作数据修复模块，用于基于所述动作标注信息对所述原始动作数据进行修复，得到目标动作数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述动作标注信息生成模块，包括：

动作拆解子模块，用于对所述动作特征进行动作拆解，得到所述动作特征对应的基本动作要素；

标注信息生成子模块，用于根据所述基本动作要素和预设标注策略，生成所述关键帧对应的动作标注信息，所述预设标注策略包含各个基本动作要素对应的标注信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述动作特征包括手语动作特征，所述基本动作要素包括左右手臂特征、单双手形特征、朝向运动特征、指节弯曲角度、人脸表情特征、约束信息中的至少一种。