[发明专利]一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置在审
申请号: | 202110821632.4 | 申请日: | 2021-07-20 |
公开(公告)号: | CN113657101A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 段文君;毕晶荣;李美;孟凡博;彭云;刘恺 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F40/58 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 用于 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理的手语动作数据;
基于预先构建的手语标注体系对所述手语动作数据进行要素分析,确定所述手语动作数据对应的手语标注序列,所述手语标注序列包含所述手语动作数据对应的各个基本手语要素的标注信息;
根据所述手语标注序列对所述手语动作数据执行操作处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预先构建的手语标注体系对所述手语动作数据进行要素分析之前,所述方法还包括:
基于语言学框架对数据库中的手语动作数据进行拆解归类,得到基本手语要素以及每个基本手语要素对应的要素种类;
根据所述基本手语要素以及每个基本手语要素对应的要素种类,构建手语标注体系,所述手语标注体系包含每个基本手语要素的各个要素种类对应的标注信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基本手语要素包括左右手臂特征、单双手形特征、朝向运动特征、指节弯曲角度、人脸表情特征、约束信息中的至少一种。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于语言学框架对数据库中的手语动作数据进行拆解归类,得到基本手语要素以及每个基本手语要素对应的要素种类,包括:
遍历数据库中的各个手语动作数据,对各个手语动作数据进行动作拆解,确定每个手语动作数据对应的关键部位,以及所述关键部位的动作特征;
基于语言学框架对所述数据库中各个手语动作数据对应的关键部位以及所述关键部分的动作特征进行归类处理,得到至少2个类簇,每一个类簇对应一项基本手语要素;
根据每个类簇包含的动作特征确定所述类簇对应的基本手语要素的要素种类。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述动作特征包括旋转数据、位移数据、弯曲角度、关键特征、表情特征中的至少一项。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预先构建的手语标注体系对所述手语动作数据进行要素分析,确定所述手语动作数据对应的手语标注序列,包括:
对所述手语动作数据进行要素分析,确定所述手语动作数据对应的第一基本手语要素、所述第一基本手语要素的第一要素种类和第一时间戳;
基于预先构建的手语标注体系确定所述第一基本手语要素的第一标注信息以及所述第一要素种类的第二标注信息;
根据所述第一时间戳、所述第一标注信息以及所述第二标注信息,确定所述手语动作数据对应的手语标注序列。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述手语标注序列对所述手语动作数据执行操作处理,包括:
基于所述手语标注序列驱动预先构建的三维人物模型执行所述手语动作数据对应的手语动作;和/或,
基于所述手语标注序列对所述手语动作数据进行手语翻译处理,得到所述手语动作数据对应的目标文本序列。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预先构建的手语标注体系对所述手语动作数据进行要素分析,确定所述手语动作数据对应的手语标注序列,包括:
对待翻译的文本序列进行分词处理,得到所述文本序列对应的自然词汇序列;
确定所述自然词汇序列中各个自然词汇对应的第二基本手语要素以及所述第二基本手语要素对应的第二要素种类;
对所述第二基本手语要素和所述第二要素种类进行排序,生成符合手语语法规则的手语要素序列;
基于所述手语标注体系确定所述手语要素序列对应的手语标注序列;
所述根据所述手语标注序列对所述手语动作数据执行操作处理,包括:
根据所述手语标注序列对所述文本序列进行手语翻译处理,得到所述文本序列对应的手语动作。
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