[发明专利]计算装置及其鲁棒性处理方法

权利要求书

1.一种计算装置的鲁棒性处理方法，所述计算装置包括至少一个处理单元，所述至少一个处理单元包括第一处理单元，所述第一处理单元包括第一计算忆阻器阵列，所述第一计算忆阻器阵列包括多个排列为阵列的多个忆阻器器件，

所述方法包括：

基于目标算法模型的模型参数，得到所述模型参数与第一计算忆阻器阵列的映射关系；

基于决定关键权重器件的影响因子，确定由所述影响因子得到所述多个忆阻器器件的权重关键度的方式；

获得所述算法模型的输入集，根据所述方式，确定所述多个忆阻器器件中每个的关键度值；

根据所述多个忆阻器器件中每个的关键度值，在所述多个忆阻器器件中确定关键权重器件；

基于所述关键权重器件，对所述第一处理单元进行优化处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，关键权重包括与所述第一处理单元的硬件无关的第一关键权重，所述决定关键权重器件的影响因子包括至少一个第一子影响因子，

基于决定关键权重器件的影响因子，确定由所述影响因子得到所述多个忆阻器器件的第一权重关键度的方式，包括：

基于所述至少一个第一子影响因子，确定由所述第一子影响因子得到所述多个忆阻器器件的第一权重关键度的方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述至少一个第一子影响因子包括所述多个忆阻器器件各个的重要程度因子和/或影响所述第一处理单元的可靠性的风险因子。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多个忆阻器器件各个的重要程度因子包括所述多个忆阻器器件各个的电导值或接收到的输入值；所述影响所述第一处理单元的可靠性的风险因子包括所述第一处理单元的硬件特征或算法任务特征。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述至少一个第一子影响因子，确定由所述第一子影响因子得到所述多个忆阻器器件的第一权重关键度值的方式，包括：

通过公式(1)：

计算对于所述第一计算忆阻器阵列内的任一忆阻器器件R对于输入值x_i的第一权重关键度值，其中，

f1 _i为所述忆阻器器件R对于所述输入值x_i的第一权重关键度值，

g为所述忆阻器器件R的电导值，

p指代所述第一处理单元或所述第一计算忆阻器阵列，

x_i为第i次操作中对于所述忆阻器器件R的输入值，

r(g)为电导值为g时的可靠性风险系数，

r_p为所述第一处理单元或所述第一计算忆阻器阵列的模型风险，

α为对应于重要程度因子的超参数，

β为对应于风险因子的超参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述至少一个第一子影响因子，确定由所述第一子影响因子得到所述多个忆阻器器件的第一权重关键度值的方式，还包括：

对于所述忆阻器器件R，将得到的第一输入集内的所有输入值的第一权重关键度值进行累加，得到所述忆阻器器件R的最终第一权重关键度值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，基于所述至少一个第一子影响因子，确定由所述第一子影响因子得到所述多个忆阻器器件的第一权重关键度的方式，还包括：

通过对用于所述算法模型的训练集进行均匀采样得到所述第一输入集。

8.根据权利要求1到7任一所述的方法，其中，关键权重包括与所述第一处理单元相关的第二关键权重，所述决定关键权重器件的影响因子包括至少一个第二子影响因子，

基于决定关键权重器件的影响因子，确定由所述影响因子得到所述多个忆阻器器件的第二权重关键度的方式，包括：

基于所述至少一个第二子影响因子，确定由所述第二子影响因子得到所述多个忆阻器器件的第二权重关键度的方式。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述至少一个第二子影响因子包括：片上计算偏差、算法模型风险系数或针对所述多个忆阻器器件的输入值。