[发明专利]一种低温液态奶产品全生命周期智能控制方法与系统在审
申请号: | 202110823302.9 | 申请日: | 2021-07-21 |
公开(公告)号: | CN113642952A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 周曼;周存山;王文波 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 低温 液态奶 产品 生命周期 智能 控制 方法 系统 | ||
本发明公开了一种低温液态奶产品全生命周期智能控制方法与系统,基于原料奶收集过程中汇集时间、位置以及质量信息的数据以及进入车间前的细菌检验结果,进行原料奶的自适应分拣;基于低温液态奶产品的销售数据与原料奶的收集情况,自适应制定低温液态奶产品的加工任务;针对液态奶产品的加工任务,基于实时生产过程数据,形成低温液态奶产品制造过程自适应优化机制;在低温液态奶产品加工完成后,调用物流过程自适应优化执行模块,以最快的速度将液态奶产品分配至需求终端;终端商场售卖低温液态奶产品,并将销售数据及时反馈给生产企业,以不断改善液态奶产品,形成良好的低温液态奶产业链;实现低温液态奶产品生产过程全生命周期智能控制。
技术领域
本发明属于冷链食品生产与物流技术领域,尤其涉及一种低温液态奶产品全生命周期智能控制方法与系统。
背景技术
液态奶行业对低温液态乳制品的质量安全性与物流及时性要求较高,对乳制品的全生命周期进行智能化管理在提升奶制品企业的竞争力发挥着重要的作用。以物联网技术为代表的新一代信息技术的快速发展,为液态奶产品的生产与物流过程的智能化提供了技术基础。
目前,液态奶产品的生产与物流智能化管控方法的研究主要有:中国专利《一种食品加工智能生产线协同控制平台》针对食品加工过程中温度过高的问题,采用智能设备自动检测平台温度,进而可以智能地避免温度对设备的不良影响;中国专利《基于蚁群优化算法的智慧城市动态冷链物流调度方法》建立了面向动态场景的冷链物流调度模型,考虑了动态场景中订单信息变化以及冷藏车状态变化等因素;中国专利《一种基于物联网冷链柜配送检测系统》解决了冷链配送中蔬菜和水果的保鲜效果难以维持的问题;中国专利《一种用于农产品的冷链物流信息溯源系统》设计了包含表现层、应用层、数据层、中间处理层和硬件层五个层次的信息溯源系统,实现农产品物流信息的溯源,且高效解决各环节物流利润分配和风险分担不均衡的问题。
尽管上述发明对液态奶产品全生命周期智能控制提供了重要思路,但仍然存在以下问题:
低温液态奶产品生命周期短、时效性要求较高、全程冷链控制节点多。当前液态奶产品全生命周期过程存在产品品种种类多、人工参与工序较多、工艺及系统复杂、产品需求地点离散分布等现状,由于缺乏对从奶牛养殖、原料奶收集、乳制品加工、冷链仓储物流到终端消费的全产业链大量数据的精准全面采集与协同分析,导致低温液态奶产品整个生命周期过程的产品质量不稳定、物流时效性不满足等问题经常出现。
发明内容
为了解决现有技术中存在的不足,本发明提出了一种低温液态奶产品全生命周期智能控制方法与系统,解决现有低温液态奶产品生产过程质量管控困难、物流配送过程不优化的问题。
本发明所采用的技术方案如下:
一种低温液态奶产品全生命周期智能控制方法,包括如下步骤,
步骤1:基于原料奶收集过程中汇集时间、位置以及质量信息的数据以及进入车间前的细菌检验结果,进行原料奶的自适应分拣;
步骤2:基于低温液态奶产品的销售数据与原料奶的收集情况,自适应制定低温液态奶产品的加工任务;
步骤3:针对液态奶产品的加工任务,基于实时生产过程数据,形成低温液态奶产品制造过程自适应优化机制;
步骤4:在低温液态奶产品加工完成后,调用物流过程自适应优化执行模块,将液态奶产品分配至需求终端;
步骤5:终端商场售卖低温液态奶产品,并将销售数据及时反馈给生产企业,以不断改善液态奶产品,形成低温液态奶产业链。
进一步,步骤1中进行原料奶的自适应分拣的步骤为:
步骤1.1:基于不同种类的低温液态奶产品的质量需求,制定原料选用标准;
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