[发明专利]基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法

权利要求书

1.一种基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、分析城市风险影响因素，建立评价指标体系，并对指标设定量化标准，确定指标集和评价集；

步骤2、按照对应时间维度给指标定级，构成评价矩阵；

步骤3、建立动态评价定量分级标准；

步骤4、建立层次结构模型；

步骤5、建立模糊判断矩阵；

步骤6、求解判断矩阵的权重并进行一致性检验计算出随机一致性比例；

步骤7、计算每级每个指标的评价向量并归一化；

步骤8、计算评定城市动态风险等级。

2.根据权利要求1所述的基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法，其特征在于，步骤1中城市的风险因素主要分为定性的四类风险因素，分别是人的不安全因素、物的不安全因素、环境的不安全因素以及管理的不安全因素；

从上述定性的风险影响因素中选取出三类可定量的指标，分别为报警数、隐患数和事故数，然后通过数据采集装置采集数据的检测方法量化指标并且得到各指标量化后的实际数值，最后设定量化标准，再根据量化标准确定风险等级的评价集。

3.根据权利要求2所述的基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法，其特征在于，步骤2中所述时间维度指一天的时间，所述报警数指统计一天二十四小时的报警数，并根据每个时间段的重要程度设定权值，并利用人工智能机器学习的方法自主学习并预测之后的报警数，通过该报警数预估风险指数。

4.根据权利要求1所述的基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法，其特征在于，步骤3中该动态评价定量分级标准是通过调整报警阈值的范围，从而动态确定分级标准；报警阈值动态确定方法包括以下步骤：

Step1：设定初始阈值范围F：0、1、2、3，其中各范围分别对应风险等级低、一般、中等、较大；

Step2：记录某指标每小时报警数x_i，并在当前小时结束后，根据F确定风险等级；如果x_i≥4x，则更新x，然后重新确定阈值范围F′，并根据F′进一步确定风险等级；其中，所述指标指报警数、事故数和隐患数；

Step3：根据F′重新确定从当日0:00开始的每个小时风险等级。

5.根据权利要求1所述的基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法，其特征在于，步骤4中层次结构模型的最高层为确定城市风险指数，设定为一级指标；中间层为人的不安全因素、物的不安全因素、环境的不安全因素以及管理的不安全因素，设定为二级指标；最低层为更加详细和全面的风险要素，设定为三级指标。

6.根据权利要求5所述的基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法，其特征在于，所述人的不安因素对应的三级指标包括心理生理性的危险因素和行为性的危险因素；

所述物的不安全因素对应的三级指标包括物理性的危险因素、化学性的危险因素和生物性的危险因素；

所述环境的不安全因素对应的三级指标包括室内工作环境不良、室外工作环境不良、地下作业环境不良和其他环境不良；

所述管理的不安全因素对应的三级指标包括职业安全卫生组织机构不健全、职业安全卫生责任制未落实、职业安全卫生管理规章制度不完善、职业安全卫生投入不足和职业健康管理不完善。

7.根据权利要求1所述的基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法，其特征在于，步骤6中，求解模糊判断矩阵权重的公式如下：

可相应的求得权重向量W＝[w₁，w₂，...，w_n]^T；

为了度量不同阶判断矩阵的一致性，引入平均随机一致性指标RI，

8.根据权利要求1所述的基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法，其特征在于，步骤7中，指标的评价向量用B来表示且B为1×n的矩阵，即B＝W^TA，并对向量进行归一化处理。

9.根据权利要求1所述的基于模糊层次分析的城市动态风险指数评估方法，其特征在于，步骤8中，城市动态风险评定等级用G来表示，G为一个可计算得到的具体数值，G＝VB^T，其中V为输出的客观权重。