[发明专利]视频封面的确定方法及装置

权利要求书

1.一种视频封面的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标视频；

对所述目标视频中的视频帧进行聚类，得到至少一个镜头；

在每个镜头中确定至少一个候选封面；

对所述候选封面进行自选封面预测处理，得到所述候选封面对应的自选封面预测概率，所述自选封面预测概率是指所述候选封面被自主选择为视频封面的概率，并且所述自选封面预测概率与吸引度呈正相关，所述吸引度用于表征所述候选封面的内容对用户的吸引程度；

根据所述自选封面预测概率，从所述候选封面中确定出所述目标视频的视频封面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述候选封面进行自选封面预测处理，得到所述候选封面对应的自选封面预测概率，包括：

将所述候选封面输入自选封面预测模型进行所述自选封面预测处理，得到所述候选封面对应的自选封面预测概率；

其中，所述自选封面预测模型是以样本视频的封面为正样本训练得到的机器学习模型，所述样本视频是指用户自选封面且操作数据指标符合预设条件的视频，所述操作数据指标用于表征用户对所述样本视频的操作行为的统计结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自选封面预测模型的训练过程包括：

获取所述样本视频；

将所述样本视频的封面作为所述自选封面预测模型的正样本；

确定所述样本视频中的参考视频帧，所述参考视频帧是除所述封面之外的其他视频帧；

将所述参考视频帧作为所述自选封面预测模型的负样本；

基于所述正样本和所述负样本训练所述机器学习模型，得到所述自选封面预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每个镜头中确定至少一个候选封面，包括：

将所述每个镜头下的视频帧进行聚类，得到所述每个镜头下的至少一个子镜头；

对于每个所述子镜头，将所述子镜头中静止度高于静止度阈值的视频帧确定为所述候选封面。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频中的视频帧进行聚类，得到至少一个镜头，包括：

确定每一所述视频帧对应的特征向量，所述特征向量用于表征所述视频帧的色彩分布信息以及像素值梯度信息；

基于所述特征向量，对所述目标视频中的视频帧进行聚类，得到所述至少一个镜头。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定每一所述视频帧对应的特征向量，包括：

确定每一所述视频帧的色彩直方图特征数据；

确定每一所述视频帧的梯度图特征数据，所述梯度图特征数据包括水平方向的梯度特征和竖直方向的梯度特征；

基于所述色彩直方图特征数据和所述梯度图特征数据，得到所述特征向量。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频之后，所述方法还包括：滤除所述目标视频中不符合质量筛选条件的视频帧；

所述对所述目标视频中的视频帧进行聚类，得到至少一个镜头，包括：对所述目标视频中符合所述质量筛选条件的视频帧进行聚类，得到所述至少一个镜头。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述质量筛选条件包括亮度条件、模糊度条件、色彩单一度条件和场景切换帧筛选条件中的至少一种，所述滤除所述目标视频中不符合质量筛选条件的视频帧，包括：

在所述质量筛选条件包括所述亮度条件的情况下，滤除所述目标视频中亮度值不属于亮度阈值区间的视频帧；

在所述质量筛选条件包括所述模糊度条件的情况下，滤除所述目标视频中锐化度小于锐化阈值的视频帧；

在所述质量筛选条件包括所述色彩单一度条件的情况下，滤除所述目标视频中色彩单一度大于色彩单一度阈值的视频帧；

在所述质量筛选条件包括所述场景切换帧筛选条件的情况下，滤除所述目标视频中的场景切换帧。