[发明专利]一种多线程的图像处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种多线程的图像处理方法及装置，包括步骤：获取智慧摄像设备发送的初始图像数据，并对初始图像数据进行预处理得到目标图像数据；通过管理线程池接收智慧摄像设备发送的请求信息；通过业务线程池根据接收到的请求信息对目标图像数据进行异步处理得到目标图片和特征属性，并将获得的目标图片和特征属性进行存储，以及将目标图片和特征属性发送至Pulsar消息队列上；通过多个服务器读取Pulsar消息队列上的目标图片和特征属性并进行解析；将多个服务器解析后的目标图片和特征属性分别与初始图像数据的原图片和原特征属性进行对比，以得到最终目标图像。本发明能够实时处理摄像头抓拍的图片，结构化处理后向web应用提供数据源。

技术领域

本发明涉及智慧视图大数据防控技术领域，尤其涉及一种多线程的图像处理方法及装置。

背景技术

随着社会的进步与发展，各种摄像设备已经在我们的生活中得到了普及。为了加强城市、社区环保绿化工作的建设，从边缘监控设备获得的监控图像数据中快速得到有价值的信息，对于机关人员、安防工作人员来说尤为重要。近年来，以人工智能技术为核心的各种智能化产品正在慢慢走进大众的视野。让人工智能技术为社会、为人民服务以是大势所趋，作为人工智能领域的重要分支，计算机视觉已经日渐成熟，尤其是对于海量图片的获取以及目标图片提取。

传统架构在处理智能摄像机发送的海量图片时，存储图片与存储特征属性同步进行，耗时长、效率低，未能充分利用系统cpu资源，写数据到消息队列时创建多个生产者消耗性能。人脸人体车辆解析服务在消费数据时，轮询消费导致存在数据积压，数据处理效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种多线程的图像处理方法，能够在海量图片场景下，做到不丢图，为相关部门防控应用提供稳定的数据源，做到实时追踪目标。

第一方面，本发明实施例提供一种多线程的图像处理方法，所述图像处理方法包括以下步骤：

获取智慧摄像设备发送的初始图像数据，并对所述初始图像数据进行预处理得到目标图像数据，其中，所述目标图像数据包括大图像数据和小图像数据；

通过管理线程池接收所述智慧摄像设备发送的请求信息，并将所述请求信息发送到业务线程池中，所述管理线程池继续接收其他请求信息；

通过所述业务线程池根据接收到的所述请求信息对所述目标图像数据进行异步处理得到目标图片和特征属性，并将获得的所述目标图片和所述特征属性进行存储，以及将所述目标图片和所述特征属性发送至Pulsar消息队列上；

通过多个服务器读取所述Pulsar消息队列上的所述目标图片和所述特征属性，并将读取的所述目标图片和所述特征属性进行解析，其中，所述多个服务器包括人脸解析服务器、人体/车辆解析服务器、原图解析服务器以及人脸对比服务器；

将所述多个服务器解析后的所述目标图片和所述特征属性分别与所述初始图像数据的原图片和原特征属性进行对比，以得到最终目标图像。

可选的，所述获取智慧摄像设备发送的初始图像数据，并对所述初始图像数据进行预处理得到目标图像数据，其中，所述目标图像数据包括大图像数据和小图像数据的步骤包括：

获取所述智慧摄像设备登录的Token接口；

在所述智慧摄像设备通过所述Token接口登录后，接收所述智慧摄像设备通过上传接口上传的人脸、人体、车辆以及场景图片，从而获得初始图像数据；

将所述人脸、所述人体、所述车辆以及所述场景图片进行预处理后，并发布至所述多个服务器中，以获得包含大图像数据的所述目标图像数据；

在所述大图像数据中获取所述小图像数据并存储；

将所述小图像数据推送至所述多个服务器中进行服务或应用消费。